Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic understanding of Kotlin and/or Swift

Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare models for battery-operated devices

  • Execute models on Android and iOS platforms

  • Deploy models on embedded systems like Raspberry Pi and microcontrollers

Habilidades que obtendrás

TensorFlow LiteMathematical OptimizationMachine LearningTensorflowObject Detection
Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio

Basic understanding of Kotlin and/or Swift

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Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,656 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Device-based models with TensorFlow Lite

7 horas para completar
14 videos (Total 40 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Running a TF model in an Android App

1 hora para completar
15 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Building the TensorFLow model on IOS

2 horas para completar
22 videos (Total 45 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

TensorFlow Lite on devices

2 horas para completar
13 videos (Total 29 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

Principales reseñas sobre DEVICE-BASED MODELS WITH TENSORFLOW LITE

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Acerca de Programa especializado: TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Preguntas Frecuentes

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