Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

Alemán (German)

Subtítulos: Alemán (German), Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel principiante

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

Alemán (German)

Subtítulos: Alemán (German), Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Translators
  • Researchers
  • Data Scientists

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

3 videos (Total 49 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16m
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12m
4 lecturas
Die Dozenten dieses MOOC's10m
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10m
Lernziele Modul 15m
Material Modul 110m
2 ejercicios de práctica
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8m
Semana
2
2 horas para completar

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

2 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
2.2 - Textsegmentierung21m
3 lecturas
Lernziele Modul 25m
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15m
Material Modul 210m
2 ejercicios de práctica
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6m
Semana
3
4 horas para completar

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

3 videos (Total 92 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27m
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32m
3 lecturas
Lernziele Modul 35m
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10m
Material Modul 310m
2 ejercicios de práctica
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6m
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6m
Semana
4
2 horas para completar

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

3 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17m
4.3 - Syntaktische Analyse16m
3 lecturas
Lernziele Modul 45m
Named Entities in der Praxis10m
Material Modul 410m
2 ejercicios de práctica
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8m
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10m
4.8
3 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Sprachtechnologie in den Digital Humanities

por DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

Instructores

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

Acerca de Universidad de Zúrich

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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