Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

Alemán (German)

Subtítulos: Alemán (German), Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition

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Alemán (German)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

In der ersten Woche werden wir darüber sprechen, wie Texte digitalisiert und zum Beispiel in XML dargestellt werden können und was OCR (optical character recognition) für die Anwendung in der Praxis bedeutet. Wir befassen uns außerdem mit der Erstellung von Korpora und den Schwierigkeiten, denen wir dabei begegnen können. Viel Spaß!...
3 videos (Total 49 minutos), 4 readings, 2 quizzes
3 videos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16m
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12m
4 lecturas
Die Dozenten dieses MOOC's10m
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10m
Lernziele Modul 15m
Material Modul 110m
2 ejercicios de práctica
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8m
Semana
2
2 horas para completar

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

In der zweiten Woche beschäftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repräsentation von Korpusdaten. Wir werden über die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepräsentation kennenlernen. In der zweiten Hälfte dieses Moduls geht es anschließend um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spaß mit den Videos!...
2 videos (Total 45 minutos), 3 readings, 2 quizzes
2 videos
2.2 - Textsegmentierung21m
3 lecturas
Lernziele Modul 25m
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15m
Material Modul 210m
2 ejercicios de práctica
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6m
Semana
3
4 horas para completar

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spaß!...
3 videos (Total 92 minutos), 3 readings, 3 quizzes
3 videos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27m
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32m
3 lecturas
Lernziele Modul 35m
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10m
Material Modul 310m
2 ejercicios de práctica
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6m
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6m
Semana
4
2 horas para completar

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abläuft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spaß!...
3 videos (Total 63 minutos), 3 readings, 2 quizzes
3 videos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17m
4.3 - Syntaktische Analyse16m
3 lecturas
Lernziele Modul 45m
Named Entities in der Praxis10m
Material Modul 410m
2 ejercicios de práctica
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8m
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10m
Semana
5
3 horas para completar

Woche 5 - Manuelle Annotation und Evaluation von Korpusdaten

In Modul 5 beschäftigen wir uns mit der Frage, wie eine möglichst ökonomische Annotation aussehen kann und wie sich manuelle und automatische Annotation mit Hilfe von maschinellem Lernen ergänzen können. Wir besprechen außerdem, wie wir die Qualität bzw. die Genauigkeit der Annotation gewährleisten und evaluieren können. Im zweiten Teil geht es dann um das sogenannte "Crowdsourcing", wo über Online-Plattformen Daten für diverse Projekte gesammelt bzw. korrigiert werden. Viel Spaß in der vorletzten Woche!...
2 videos (Total 52 minutos), 3 readings, 1 quiz
2 videos
5.2 - Möglichkeiten und Probleme beim Crowdsourcing19m
3 lecturas
Lernziele Modul 55m
Evaluationsmaße: Wie gut funktioniert unser Modell?10m
Material Modul 510m
Semana
6
3 horas para completar

Woche 6 - Herausforderungen der Multilingualen Textanalyse

Im letzten Modul befassen wir uns mit multilingualen bzw. parallelen Korpora. Im ersten Teil geht es um die automatische Sprach-Identifikation in gemischtsprachlichen Korpora, die einen wichtigen Schritt bei der Verarbeitung der Texte darstellt. Im zweiten Teil geht es um die automatische Satz- bzw. Wortalignierung zwischen parallelen Texten in unterschiedlichen Sprachen. Viel Spaß in der letzten Woche!...
2 videos (Total 30 minutos), 3 readings, 1 quiz
2 videos
6.2 - Sprachübergreifende Alignierung17m
3 lecturas
Lernziele Modul 65m
Vom Babelfisch zur maschinellen Übersetzung10m
Material Modul 610m
1 ejercicio de práctica
Fast geschafft: Sprachidentifikation & Alignierung12m
4.8
3 revisionesChevron Right

Principales revisiones

por DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

por PMFeb 18th 2019

Exzellenter Kurs, auf einige Dozentenschultern abgestützt, sehr lehrreich und interessant.

Instructores

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

Acerca de Universidad de Zúrich

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

Preguntas Frecuentes

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