Acerca de este Curso

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Aprox. 8 horas para completar

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Basic Combinatorics

3 horas para completar
13 videos (Total 44 minutos), 3 lecturas, 12 cuestionarios
13 videos
Rule of Sum3m
Convenient Language: Sets2m
Generalizing Rule of Sum1m
Recursive Counting: Number of Paths3m
Rule of Product5m
Number of Tuples2m
Set Language for Tuples2m
Licence Plates2m
Tuples with Restrictions2m
Permutations4m
Unordered Pairs3m
Combinations7m
3 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
12 ejercicios de práctica
Rule of Sum in Programming5m
Numbers Divisible by 2 or 38m
Sets and Operations with Them12m
Generalized Rule of Sum10m
Number of Paths10m
Rule of Product8m
Rule of Product in Programming12m
Tuples8m
Tuples with Restrictions12m
Number of Segments15m
Nested For Loops5m
Splitting Datasets15m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Advanced Combinatorics

4 horas para completar
11 videos (Total 46 minutos), 6 lecturas, 12 cuestionarios
11 videos
Binomial Theorem4m
Practice Counting6m
Review3m
Salad3m
Combinations with Repetitions4m
Distributing Assignments Among People2m
Distributing Candies Among Kids2m
Numbers with Fixed Sum of Digits4m
Numbers with Non-increasing Digits1m
Splitting into Working Groups3m
6 lecturas
Slides10m
Generation of Combinatorial Objects10m
Number of Salads10m
Producing the list of salads10m
Slides10m
Slides10m
12 ejercicios de práctica
Comparing Binomial Coefficients10m
Sums of Binomial Coefficients15m
Applying Binomial Theorem7m
Practice Counting10m
Number of Salads10m
Combinations with Repetitions10m
Distributing Assignments Among People10m
Distributing Candies Among Kids10m
Numbers with Fixed Sum of Digits10m
Numbers with Non-increasing Digits10m
Splitting into Working Groups10m
Problems in Combinatorics40m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Discrete Probability

3 horas para completar
7 videos (Total 75 minutos)
7 videos
Operations on events9m
Classical probability9m
Probabilities and combinatorics10m
Probabilities and operations on events10m
Analysis of bagging procedure10m
Outcomes with non-equal probabilities12m
6 ejercicios de práctica
Experiments, outcomes and events15m
Operations on events20m
Probabilities by definition20m
Probabilities and combinatorics10m
Finding probabilities using rules10m
Outcomes with non-equal probabilities15m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Introduction to Graphs

2 horas para completar
9 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 6 cuestionarios
9 videos
Trees4m
Colorings. Bipartite Graphs3m
Konigsberg Bridges. Euler Cycles4m
Constructing a Euler Cycle4m
Hamiltonian Paths5m
Acyclic Directed Graphs. Topological Sorting3m
Traversing Trees3m
Traversing Graphs: DFS and BFS3m
3 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
6 ejercicios de práctica
Trees10m
Coloring15m
Euler Path10m
Hamiltonian Cycle5m
Topological Sorting5m
Traversing trees5m

Revisiones

Principales revisiones sobre DISCRETE MATH AND ANALYZING SOCIAL GRAPHS
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National Research University Higher School of Economics

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Este curso es parte del Master of Data Science completamente en línea de National Research University Higher School of Economics. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Programa especializado Mathematics for Data Science

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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