Chevron Left
Volver a Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания por parte de HSE University

4.8
estrellas
33 calificaciones
7 reseña

Acerca del Curso

Основная цель этого онлайн-курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса НИУ ВШЭ мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....
Filtrar por:

1 - 9 de 9 revisiones para Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

por Александр К

3 de abr. de 2021

Хороший курс, заставил меня попотеть

por Мартынов И И

2 de may. de 2021

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

por Сулейманов С Б

8 de jun. de 2021

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

por Кирилл К

8 de abr. de 2021

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

por Россихин А М

8 de jul. de 2021

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

por Софронов Ю

17 de nov. de 2021

Х​ороший курс. Преподаватель доходчиво объясняет основные моменты, старается приводить примеры, близкие к реальности. Алгоритмы на графах часто встречаются не только в анализе данных, но и в computer science в целом. Так что курс будет полезен всем, кто хочет изучить/вспомнить основы дискретной математики и их применение.

por Denis K

7 de ago. de 2021

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

por Маргарита Н

8 de sep. de 2021

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

por Евгений Д

7 de oct. de 2021

тяжко