Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

65%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita

Habilidades que obtendrás

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

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Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)
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Instructor

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up87%(2,720 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Introduction the course and grading environment

5 horas para completar
2 videos (Total 3 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
2 videos
Overview of technology used within the course1m
3 lecturas
Intro to Apache Spark10m
Assignment and Exercise Environment Setup10m
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10m
1 ejercicio de práctica
Challenges, terminology, methods and technology2m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Tools that support BigData solutions

5 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
7 videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Programming language options on ApacheSpark10m
Functional programming basics6m
Introduction of Cloudant2m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8m
2 lecturas
Apache Parquet (optional)42m
Create the data on your own (optional)10m
3 ejercicios de práctica
Data storage solutions, and ApacheSpark12m
Programming language options and functional programming12m
ApacheSparkSQL and Cloudant12m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
7 videos
Averages5m
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Multidimensional vector spaces5m
1 lectura
Exercise 210m
3 ejercicios de práctica
Averages and standard deviation10m
Skewness and kurtosis10m
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces16m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Data Visualization of Big Data

4 horas para completar
4 videos (Total 24 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
2 lecturas
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
1 ejercicio de práctica
Visualization and dimension reduction10m

Revisiones

Principales revisiones sobre FUNDAMENTALS OF SCALABLE DATA SCIENCE

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Acerca de Programa especializado: Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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    Alternative, you can export any projects you are working on. Then, you can register for a new trial using a different email account, not used on IBM Bluemix before. Finally, import the projects to the new account.

    When exporting your projects, for Node-RED use the process used when submitting assignments (export flow form the old project, then import to the new project via clipboard). For Node.js you can redeploy the code to Bluemix using your new account credentials.

    If you have customized your GIT repository, or registered devices, migrating to a new environment will require you to redo those steps to reflect in the new environment.

  • If you already have an IBM Bluemix account, but your trial period has expired, you can always create a new account with a different email address.

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