Este curso forma parte de Programa especializado: Procesamiento digital de señales

4.8
estrellas
67 calificaciones

Paolo Prandoni +1 instructores más

9604 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Procesamiento digital de señalesÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Acerca de este Curso

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Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

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Curso 3 de 4 en

Programa especializado: Procesamiento digital de señales

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

The difference between continuous and discrete time
Sampling and interpolation
Quantization, A/D and D/A converters
Multirate signal processing

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Programa especializado: Procesamiento digital de señales

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Calificación del instructor

4,42/5 (14 calificaciones)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

106.892 alumnos

5 cursos

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

106.892 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

6 horas para completar

Module 3.1: Interpolation and Sampling

6 horas para completar

10 videos (Total 65 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario

10 videos

3.1.1.a The continuous-time paradigm7m3.1.1.b Continuous-time signal processing7m3.1.1.c Bandlimited functions2m3.1.2.a Polynomial interpolation10m3.1.2.b Local interpolation6m3.2.1.c Sinc interpolation4m3.1.3.a The spectrum of interpolated signals5m3.1.3.b The space of bandlimited functions6m3.1.3.c The sampling theorem6mSignal of the Day: Fukushima7m

9 lecturas

Welcome to DSP Three!5mIntroduction2mWhat have we learned?5mIntroduction1mWhat have we learned?10mIntroduction2mWhat have we learned?5mPractice homework1hFurther reading4m

1 ejercicio de práctica

Homework for Module 3.12h

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Module 3.2: Aliasing

3 horas para completar

5 videos (Total 42 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Module 3.3: Multirate Signal Processing

3 horas para completar

3 videos (Total 32 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Module 3:4: A/D and D/A Conversion

4 horas para completar

8 videos (Total 75 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

8 videos

3.4.1.a Quantization9m3.4.1.b Clipping, saturation and companding2m3.4.2 Analog-to-digital and digital-to-analog converters10m3.4.3.a Practical sampling and interpolation11m3.4.3.b Oversampled D/A10m3.4.3.c Oversampled A/D5mMP3 Compression19mSignal of the Day: Lehman Brothers6m

6 lecturas

Introduction3mWhat have we learned?3mIntroduction3mIntroduction3mWhat have we learned?5mPractice homework for Module 3.41h

1 ejercicio de práctica

Homework for Module 3.430m

Reseñas

4.8

6 reseña

5 stars
92,53 %
4 stars
4,47 %
1 star
2,98 %

Principales reseñas sobre DIGITAL SIGNAL PROCESSING 3: ANALOG VS DIGITAL

por BL28 de ene. de 2022

Excellent continuation to EPFL's DSP series. Mathematically rigorous but highly applicable.

por MH19 de oct. de 2022

Excellent course this course is use for Analog to Digital

por MT6 de jul. de 2020

Great course with nice examples. However I got stuck on week 3 quiz for a long time which was a little tricky, but otherwise the tests were also good and they checked the concepts well.

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Acerca de Programa especializado: Procesamiento digital de señales

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
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¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Digital Signal Processing 3: Analog vs Digital

Acerca de este Curso

Qué aprenderás