Este curso forma parte de Programa especializado: Procesamiento digital de señales

4.7
estrellas
55 calificaciones

Paolo Prandoni +1 instructores más

8701 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Procesamiento digital de señalesÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Acerca de este Curso

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Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

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Curso 4 de 4 en

Programa especializado: Procesamiento digital de señales

Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

The basics of image processing
How digital communication systems work, including ADSL
How to program a microcontroller to implement real-time DSP algorithms

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Programa especializado: Procesamiento digital de señales

Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Calificación del instructor

4,58/5 (12 calificaciones)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

107.235 alumnos

5 cursos

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

107.235 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

IMAGE PROCESSING

4 horas para completar

8 videos (Total 95 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

8 videos

4.1.1.a Notation and key concepts14m4.1.1.b Image manipulations7m4.1.2 Frequency analysis11m4.1.3.a 2D Filters6m4.1.3.b Classic Filters for Images12m4.1.4.a Image compression14m4.1.4.b The JPEG compression algorithm16mSignal of the Day: Moire Patterns12m

6 lecturas

Welcome to DSP Four!10mIntroduction5mIntroduction3mIntroduction2mIntroduction5mPractice Homework10m

1 ejercicio de práctica

Homework for Module 4.11h

Semana2

Semana 2

8 horas para completar

DIGITAL COMMUNICATIONS AND ADSL

8 horas para completar

14 videos (Total 100 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario

14 videos

4.2.1.a The success factors for digital communications5m4.2.1.b The analog channel constraints8m4.2.1.c The design problem3m4.2.2.a Upsampling7m4.2.2.b Fitting the transmitter spectrum4m4.2.2.c Noise and probability of error7m4.2.2.d PAM and QAM11m4.2.3.a Modulation and demodulation7m4.2.3.b Design example5m4.2.3.c Receiver design6m4.2.3.d Delay compensation8m4.2.3.e Adaptive equalization5m4.2.4.a ADSL design8m4.2.4.b Discrete multitone modulation9m

10 lecturas

Introduction2mWhat have we learned?50mIntroduction3mWhat have we learned?15mIntroduction5mWhat have we learned?10mIntroduction2mWhat have we learned?3mPractice homework1hFurther reading15m

1 ejercicio de práctica

Homework for Module 4.21h

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

MODULE 4.3: REAL-TIME AUDIO SIGNAL PROCESSING

2 horas para completar

4 videos (Total 15 minutos), 5 lecturas

Reseñas

4.7

6 reseña

5 stars
83,63 %
4 stars
9,09 %
3 stars
1,81 %
1 star
5,45 %

Principales reseñas sobre DIGITAL SIGNAL PROCESSING 4: APPLICATIONS

por BE8 de sep. de 2021

This course was challenging but very well made. I learned a lot and was able to reinforce what I already knew before.

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Acerca de Programa especializado: Procesamiento digital de señales

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
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¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Digital Signal Processing 4: Applications

Acerca de este Curso

Qué aprenderás