Acerca de este Curso
4.9
371 calificaciones
55 revisiones

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 57 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 3-8 hours/week...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 57 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 3-8 hours/week...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
4 horas para completar

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шорткатов и других полезных вещей. Успехов!...
18 videos (Total 147 minutos), 8 readings, 1 quiz
18 videos
О курсе. Промо-ролик1m
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8m
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8m
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6m
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8m
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11m
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5m
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7m
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13m
1.1.9. Коэффициент детерминации9m
1.1.10. Мораль первой лекции 1m
1.2.1. Консольный режим в R11m
1.2.2. Написание первого скрипта в R11m
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8m
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11m
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10m
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8m
8 lecturas
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10m
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10m
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10m
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10m
Источники мудрости10m
Критерии оценивания10m
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10m
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10m
1 ejercicio de práctica
МНК, введение в R40m
Semana
2
4 horas para completar

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)...
22 videos (Total 188 minutos), 1 reading, 1 quiz
22 videos
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12m
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7m
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7m
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4m
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9m
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5m
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11m
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3m
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14m
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5m
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10m
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5m
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8m
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7m
2.1.16. Особенности проверки гипотез8m
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10m
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10m
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9m
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10m
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10m
2.2.5. Загрузка данных RLMS9m
1 lectura
И вновь доброжелательное напутствие!10m
1 ejercicio de práctica
Проверка гипотез о коэффициентах40m
Semana
3
4 horas para completar

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)...
18 videos (Total 169 minutos), 2 readings, 1 quiz
18 videos
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12m
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8m
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12m
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6m
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8m
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9m
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8m
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7m
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13m
3.1.11. Простые показатели качества модели6m
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12m
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8m
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14m
3.2.4. Построение прогнозов в R4m
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6m
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7m
3.2.7. Нано-исследование11m
2 lecturas
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10m
Анкета10m
1 ejercicio de práctica
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40m
Semana
4
2 horas para completar

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)...
10 videos (Total 91 minutos), 1 reading, 1 quiz
10 videos
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9m
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9m
4.1.4. Идея метода главных компонент7m
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10m
4.1.6. Свойства главных компонент9m
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8m
4.2.2. LASSO регрессия в R8m
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4m
4.2.4. Метод главных компонент в R10m
1 lectura
Напутствие перед тестом!10m
1 ejercicio de práctica
Мультиколлинеарность40m
4.9
55 revisionesChevron Right

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por AAOct 23rd 2016

Отличный курс. Помог структурировать изучаемые в университете материалы и узнать много нового. А также полюбить эконометрику.

por DSJan 15th 2019

Отличный курс как для начинающих, так и для желающих освежить свои познания, а также познакомиться с работой в RStudio.

Instructor

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

Acerca de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.