Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 35 horas para completar

Sugerido: 8 weeks, 8-10 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Financial Analysts
  • Software Engineers
  • Data Engineers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
11 horas para completar

Introduction

1 video (Total 8 minutos), 4 lecturas
1 video
4 lecturas
Course Overview10m
Grading and Logistics10m
Suggested Readings10h
About the Instructor10m
11 horas para completar

Permutations and binomial coefficients

7 videos (Total 78 minutos), 1 cuestionario
7 videos
Permutations10m
k-permutations8m
Merry-go-rounds and Fermat’s little theorem 18m
Merry-go-rounds and Fermat’s little theorem 211m
Binomial coefficients14m
The Pascal triangle16m
1 ejercicio de práctica
Quiz 210h
Semana
2
12 horas para completar

Binomial coefficients, continued. Inclusion and exclusion formula.

7 videos (Total 87 minutos), 1 cuestionario
7 videos
Balls in boxes and multisets 110m
Balls in boxes and multisets 26m
Integer compositions11m
Principle of inclusion and exclusion: two examples12m
Principle of inclusion and exclusion: general statement9m
The derangement problem19m
1 ejercicio de práctica
Quiz 310h
Semana
3
14 horas para completar

Linear recurrences. The Fibonacci sequence

11 videos (Total 105 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
11 videos
Fibonacci numbers and the Pascal triangle7m
Domino tilings8m
Vending machine problem10m
Linear recurrence relations: definition7m
The characteristic equation8m
Linear recurrence relations of order 211m
The Binet formula11m
Sidebar: the golden ratio9m
Linear recurrence relations of arbitrary order8m
The case of roots with multiplicities12m
1 lectura
Spoilers! Solutions for quizzes 2, 3, and 4.2h
1 ejercicio de práctica
Quiz 410h
Semana
4
14 horas para completar

A nonlinear recurrence: many faces of Catalan numbers

7 videos (Total 73 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Recurrence relation for triangulations11m
The cashier problem9m
Dyck paths5m
Recurrence relations for Dyck paths9m
Reflection trick and a formula for Catalan numbers12m
Binary trees15m
2 lecturas
Solutions10m
!!!Solutions for the older version of the Middterm10m
4.6
26 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Introduction to Enumerative Combinatorics

por RAMar 30th 2018

Excellent selection of material and presentation; TAs were of great help as well. The techniques taught in this course will be a nice addition to my algorithms analysis toolbox.

por RRAug 22nd 2017

Great lectures and content. I really enjoyed it. However, the solutions exercises could be clearer and in more detail. Thank you!

Instructor

Avatar

Evgeny Smirnov

Associate Professor
Faculty of Mathematics

Acerca de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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