Este curso forma parte de Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential Math

4.6
estrellas
79 calificaciones

James Bird

3983 ya inscrito

Ofrecido Por

Parte del título de grado Master of Science in Data Science
Más información

Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential MathUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

21.397 vistas recientes

Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Linear Algebra that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and concepts that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Linear Algebra.
This course is designed to prepare learners to successfully complete Statistical Modeling for Data Science Application, which is part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program. 

Logo courtesy of Dan-Cristian Pădureț on Unsplash.com

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 2 de 3 en

Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential Math

Nivel intermedio

Beginning algebra and basic function graphing.

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Solve real-world problems using the foundational concept of matrices and explain where those problems might arise.
Recognize what a matrix represents in n-dimensional space and how transformations act in that space
Identify key properties of any system of equations, such as independence, basis, rank, and more, and what they mean for the overall system.
Demonstrate your understanding of projections in lower dimensions, while being able to carry out higher dimension projections for real-world problems

Habilidades que obtendrás

Derrivatives
Integrals
Algebra
Matrix Algebra
Numerical Analysis

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 2 de 3 en

Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential Math

Nivel intermedio

Beginning algebra and basic function graphing.

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,81/5 (34 calificaciones)

James Bird

Instructor

Data Science & Applied Mathematics

5305 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte de Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Más información

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Linear Systems and Gaussian Elimination

1 hora para completar

13 videos (Total 74 minutos)

13 videos

Introduction to the Course1mLinear System and Definition3mThree Solution Options and Coordinate System Visualization3mLinear System -> Matrix (Coefficient and Augmented)4mRules of G.E. and Solving a Linear System3mG.E. Intuition and Simple Example5mG.E Example - Single Solution Part 112mG.E Example - Single Solution Part 27mG.E Example - Single Solution Part 3 + Meaning3mG.E. Example - Infinite Solutions3mG.E. Example - No Solutions7mG.E. Advanced Example - Part 17mG.E. Advanced Example - Part 210m

2 ejercicios de práctica

Practice - Linear System -> Matrix Format5mLS -> Matrix + G.E. Full Question Quiz10m

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Matrix Algebra

1 hora para completar

6 videos (Total 35 minutos)

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Properties of a Linear System

2 horas para completar

15 videos (Total 87 minutos)

15 videos

Introduction to Vectors + Coordinates7mIntroduction to Linear Combinations2mLinear Combinations2mLinear Combinations Example10mSpan5mSpan Example9mAx = b8mLinear Independence4mLinear Independence Example Part 18mLinear Independence Example Part 24mColumns of a Matrix Being Linearly Independent4mLinear Transformations3mLinear Transformations Example4mMatrix Inverse4mMatrix Inverse Example8m

3 ejercicios de práctica

Why do we use matrices and vectors and not just one?5mQuiz on Linear Independence10mQuiz on Transformations and Inverse20m

Semana4

Semana 4

1 hora para completar

Determinant and Eigens

1 hora para completar

8 videos (Total 51 minutos)

8 videos

Determinant Intro and 2x2 Example2mInverse of 2x2 Matrix - Quick Method4mDeterminant of 3x3 Matrix - Overview7mDeterminant of 3x3 Matrix - Example with 1st Row6mDeterminant of 3x3 Matrix - Example with 2nd Row7mEigenvalue and Eigenvector - Overview5mFinding Eigenvector if Given Eigenvalue8mCharacteristic Polynomic - Finding Eigenvalues7m

3 ejercicios de práctica

Find the Determinant of a 2x2 Matrix5mFind Eigenvalue then Eigenvector of a Matrix (2x2)10mFind Eigenvalue then Eigenvector of a Matrix (3x3)15m

Reseñas

4.6

31 reseña

5 stars
80,72 %
4 stars
8,43 %
3 stars
6,02 %
2 stars
1,20 %
1 star
3,61 %

Principales reseñas sobre ESSENTIAL LINEAR ALGEBRA FOR DATA SCIENCE

por DA1 de ago. de 2022

Perfect refresher course, gradually increasing in complexity and workload but James make the connections to previous content clear all the way. Highly recommended course!

por LH9 de may. de 2022

Well-explained and comprehensive. I thought it was going to be a rough course but Professor Bird is very thorough and concise in his lectures.

por SR29 de abr. de 2022

A very succint course. It's great for a beginner and can be easily understood. :) The quizzes are easy too.

por TA11 de ago. de 2022

It is a very informative course, and the coach made it simple and enjoyable.

Thank you, Dr. James, for your innovative explanation of the material.

Take this course and do not hesitate.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Expressway to Data Science: Essential Math

Data Science is growing rapidly, creating opportunities for careers across a variety of fields. This specialization is designed for learners embarking on careers in Data Science. Learners are provided with a concise overview of the foundational mathematics that are critical in Data Science. Topics include algebra, calculus, linear algebra, and some pertinent numerical analysis. Expressway to Data Science is also an excellent primer for students preparing to complete CU Boulder’s Master of Science in Data Science program.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Essential Linear Algebra for Data Science

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás