Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

15%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Vietnamita, Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

Resultados profesionales del estudiante

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consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

15%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

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Inglés (English)

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ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(10,197 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

20 horas para completar

Week 1

20 horas para completar
15 videos (Total 109 minutos), 6 lecturas, 7 cuestionarios
15 videos
Installing R on Windows (3.2.1)3m
Installing R on a Mac (3.2.1)1m
Installing R Studio (Mac)3m
Setting Your Working Directory (Windows)7m
Setting Your Working Directory (Mac)7m
Principles of Analytic Graphics12m
Exploratory Graphs (part 1)9m
Exploratory Graphs (part 2) 5m
Plotting Systems in R9m
Base Plotting System (part 1)11m
Base Plotting System (part 2)6m
Base Plotting Demonstration16m
Graphics Devices in R (part 1)5m
Graphics Devices in R (part 2)7m
6 lecturas
Welcome to Exploratory Data Analysis10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Exploratory Data Analysis with R Book10m
The Art of Data Science10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz20m
Semana
2

Semana 2

17 horas para completar

Week 2

17 horas para completar
7 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
7 videos
Lattice Plotting System (part 2)6m
ggplot2 (part 1)6m
ggplot2 (part 2)13m
ggplot2 (part 3)9m
ggplot2 (part 4)10m
ggplot2 (part 5)8m
1 lectura
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz20m
Semana
3

Semana 3

13 horas para completar

Week 3

13 horas para completar
12 videos (Total 77 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
12 videos
Hierarchical Clustering (part 2)5m
Hierarchical Clustering (part 3)7m
K-Means Clustering (part 1)5m
K-Means Clustering (part 2)4m
Dimension Reduction (part 1)7m
Dimension Reduction (part 2)9m
Dimension Reduction (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 1)4m
Working with Color in R Plots (part 2)7m
Working with Color in R Plots (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 4)3m
1 lectura
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Week 4

6 horas para completar
2 videos (Total 55 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Air Pollution Case Study40m
2 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m

Revisiones

Principales revisiones sobre ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
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Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.