Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita, Chino (simplificado)

Qué aprenderás

  • Check

    Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

  • Check

    Make graphical displays of very high dimensional data

  • Check

    Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Check

    Use advanced graphing systems such as the Lattice system

Habilidades que obtendrás

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita, Chino (simplificado)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
20 horas para completar

Week 1

15 videos (Total 109 minutos), 6 readings, 7 quizzes
15 videos
Installing R Studio (Mac)3m
Setting Your Working Directory (Windows)7m
Setting Your Working Directory (Mac)7m
Principles of Analytic Graphics12m
Exploratory Graphs (part 1)9m
Exploratory Graphs (part 2) 5m
Plotting Systems in R9m
Base Plotting System (part 1)11m
Base Plotting System (part 2)6m
Base Plotting Demonstration16m
Graphics Devices in R (part 1)5m
Graphics Devices in R (part 2)7m
6 lecturas
Welcome to Exploratory Data Analysis10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Exploratory Data Analysis with R Book10m
The Art of Data Science10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 ejercicios de práctica
Week 1 Quiz20m
Semana
2
17 horas para completar

Week 2

7 videos (Total 61 minutos), 1 reading, 6 quizzes
7 videos
ggplot2 (part 2)13m
ggplot2 (part 3)9m
ggplot2 (part 4)10m
ggplot2 (part 5)8m
1 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz20m
Semana
3
13 horas para completar

Week 3

12 videos (Total 77 minutos), 1 reading, 4 quizzes
12 videos
K-Means Clustering (part 1)5m
K-Means Clustering (part 2)4m
Dimension Reduction (part 1)7m
Dimension Reduction (part 2)9m
Dimension Reduction (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 1)4m
Working with Color in R Plots (part 2)7m
Working with Color in R Plots (part 3)6m
Working with Color in R Plots (part 4)3m
1 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 310m
Semana
4
6 horas para completar

Week 4

2 videos (Total 55 minutos), 2 readings, 2 quizzes
2 lecturas
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
4.7
675 revisionesChevron Right

37%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre análisis exploratorio de datos

por YSep 24th 2017

Very good course! It provide me the foundation in learning how to plot and interpret data. This will definitely strengthen my "R programming" to generate publication type figure for my genomics data!

por CCJul 29th 2016

This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.

Instructores

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca de Programa especializado Ciencia de Datos

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciencia de Datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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