Este curso forma parte de Certificado profesional de Profesional en Ciencia de los Datos con certificación CertNexus

Stacey McBrine +2 instructores más

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Certificado profesional de Profesional en Ciencia de los Datos con certificación CertNexusCertNexus

Acerca de este Curso

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This course is designed for business and data professional seeking to learn the first technical phase of the data science process known as Extract, Transform and Load or ETL.  
Learners will be taught how to collect data from multiple sources so it is available to be transformed and cleaned and then will dive into collected data sets to prepare and clean data so that it can later be loaded into its ultimate destination. In the conclusion of the course learners will load data into its ultimate destination so that it can be analyzed and modeled. 

The typical student in this course will have experience working with data and aptitude with computer programming.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

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Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Curso 2 de 5 en

Certificado profesional de Profesional en Ciencia de los Datos con certificación CertNexus

Nivel intermedio

Understand data science concepts, experience with programming languages (Python), libraries (NumPy,pandas) and database querying languages (SQL).

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Extraction, Transformation And Loading (ETL)
Cleaning
Data Mining

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Nivel intermedio

Understand data science concepts, experience with programming languages (Python), libraries (NumPy,pandas) and database querying languages (SQL).

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Ofrecido por

CertNexus

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Extract Data

The first truly hands-on technical phase of the data science process is actually a combination of related tasks known as extract, transform, and load (ETL). This is where you, the data science practitioner, start to mold and shape the data so that it can be as useful as possible for the later steps in the data science process. In this course, you'll go through each ETL task in order, starting with "E" (extract).

4 horas para completar

12 videos (Total 66 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

12 videos

Course Intro: Extract, Transform, and Load Data3mStructure of Data6mTerms Describing Portions of Data3mBig Data5mData Sources6mPublic APIs and Web Scraping6mData Read from Cloud Storage4mExtract, Transform, and Load (ETL)7mCSV Files4mSQL Queries6mNoSQL Queries6mData Consolidation and Joins5m

6 lecturas

Overview2mOpen Datasets20mGuidelines for Reading Data from CSV Files3mGuidelines for Extracting Data with Database Queries10mInner Join Example15mGuidelines for Consolidating Data from Multiple Sources5m

1 ejercicio de práctica

Extracting Data30m

Semana2

Semana 2

5 horas para completar

Transform Data

5 horas para completar

9 videos (Total 55 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

9 videos

Data Preparation and Cleaning6mTypes of Data and Data Operations7mContinuous vs. Discrete Variables5mData Parsing2mData Irregularities8mCorrection of Data Formats and Date Conversion8mDeduplication4mWord Embedding7mImage Data Representation4m

7 lecturas

Overview2mGuidelines for Parsing Data3mGuidelines for Handling Irregular and Unusable Data10mGuidelines for Correcting Data Formats15mGuidelines for Deduplicating Data5mText Data Transformation Techniques15mGuidelines for Transforming Data10m

1 ejercicio de práctica

Transforming Data30m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Load Data

3 horas para completar

6 videos (Total 25 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

6 videos

Data Loading Considerations5mData Loading: Databases3mData Loading: DataFrames6mData Loading: Text Files4mETL Endpoints3mData Loading: Visualization Tools2m

7 lecturas

Overview2mGuidelines for Loading Data into Databases5mGuidelines for Loading Data into DataFrames3mGuidelines for Loading Data into Text Files15mGuidelines for Configuring ETL Endpoints5mGuidelines for Loading Data into Visualization Tools5mExploring Data Visualization Tools20m

1 ejercicio de práctica

Loading Data30m

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Apply What You've Learned

3 horas para completar

Acerca de Certificado profesional de Profesional en Ciencia de los Datos con certificación CertNexus

The field of Data Science has topped the Linked In Emerging Jobs list for the last 3 years with a projected growth of 28% annually and the World Economic Forum lists Data Analytics and Scientists as the top emerging job for 2022.

Data can reveal insights and inform business—by guiding decisions and influencing day-to-day operations. This specialization will teach learners how to analyze, understand, manipulate, and present data within an effective and repeatable process framework and will enable you to bring value to the business by putting data science concepts into practice. This course is designed for business professionals that want to learn how to more effectively extract insights from their work and leverage that insight in addressing business issues, thereby bringing greater value to the business. The typical student in this course will have several years of experience with computing technology, including some aptitude in computer programming. Certified Data Science Practitioner (CDSP) will prepare learners for the CertNexus CDSP certification exam. To complete your journey to the CDSP Certification Complete the Coursera Certified Data Science Practitioner Professional Certificate. Review the CDSP Exam Blueprint. Purchase your CDSP Exam Voucher. Register for your CDSP Exam.

Profesional en Ciencia de los Datos con certificación CertNexus

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Extract, Transform, and Load Data

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás

Instructores

Stacey McBrine

Sarah Haq

Megan Smith Branch

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Transform Data

Load Data

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