Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Prior experience with Python programming, and a theoretical understanding of Neural Networks and Convolutional Neural Networks is required.

Aprox. 2 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Develop a facial expression recognition model in Keras

  • Build and train a convolutional neural network (CNN)

  • Deploy the trained model to a web interface with Flask

  • Apply the model to real-time video streams and image data

Habilidades que obtendrás

Deep LearningConvolutional Neural NetworkMachine LearningComputer Visionkeras

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel intermedio

Prior experience with Python programming, and a theoretical understanding of Neural Networks and Convolutional Neural Networks is required.

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Inglés (English)

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ofrecido por

Logotipo de Rhyme

Rhyme

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Project: Facial Expression Recognition with Keras

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Project-based Course Overview10m
Congratulations!
1 ejercicio de práctica
Graded Quiz: Test your Project Understanding20m

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.