Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
Portugués (de Brasil)

Habilidades que obtendrás

1.96Values ModesA Priori And A PosterioriCritical Value
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 minuto para completar

Introdução

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
3 horas para completar

De dados brutos a atributos

3 horas para completar
14 videos (Total 52 minutos)
14 videos
Atributos bons x ruins2m
Questionário: os atributos são relacionados ao objetivo3m
Atributos conhecidos no momento da previsão3m
Questionário: os atributos são conhecidos no momento da previsão4m
Os atributos devem ser numéricos27s
Questionário: os atributos devem ser numéricos5m
Os atributos precisam ter exemplos suficientes1m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p1)2m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p2)2m
Como trazer a percepção humana27s
Como representar os atributos8m
Aprendizado de máquina x estatísticas3m
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo com novos atributos12m
2 ejercicios de práctica
De dados brutos a atributos30m
Como representar atributos30m
6 horas para completar

Pré-processamento e criação de atributos

6 horas para completar
10 videos (Total 52 minutos)
10 videos
Beam e Dataflow9m
Introdução ao laboratório: canal simples do Dataflow19s
Solução do laboratório: canal simples do Dataflow6m
Canais de dados que podem ser escalonados5m
Introdução ao laboratório: MapReduce no Dataflow33s
Solução do laboratório: MapReduce no Dataflow3m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep6m
Introdução ao laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep10m
Solução do laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep36s
3 ejercicios de práctica
Pré-processamento e criação de atributos30m
Apache Beam e Cloud Dataflow30m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep30m
3 horas para completar

Cruzamento de atributos

3 horas para completar
18 videos (Total 90 minutos)
18 videos
O que é o cruzamento de atributos?5m
Discretização1m
Memorização x generalização4m
Cores da taxonomia4m
Introdução ao laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador26s
Solução do laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador6m
Esparsidade + questionário5m
Introdução ao laboratório: às vezes menos é mais31s
Solução do laboratório: às vezes menos é mais7m
Implementação de cruzamento de atributos5m
Incorporação de cruzamento de atributos9m
Onde aplicar a engenharia de atributos6m
Criação de atributos no TensorFlow2m
Criação de atributos no DataFlow2m
Introdução ao laboratório: como melhorar um modelo de aprendizado de máquina com a engenharia de atributos42s
Solução do laboratório (p1): questionário imparcial sobre o AM3m
Solução do laboratório (p2): como melhorar um modelo de AM com a engenharia de dados20m
1 ejercicio de práctica
Cruzamento de atributos30m
2 horas para completar

TF Transform

2 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos)
7 videos
Transformação no TensorFlow8m
Fase de análise3m
Fase de transformação4m
Serviços de suporte3m
Introdução ao laboratório: como usar o tf.transform1m
Solução do laboratório: como usar o tf.transform19m
1 ejercicio de práctica
tf.transform30m
3 minutos para completar

Resumo

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.