Chevron Left
Volver a Feature Engineering en Español

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Feature Engineering en Español por parte de Google Cloud

4.7
estrellas
21 calificaciones
7 reseña

Acerca del Curso

¿Desea saber cómo mejorar la precisión de sus modelos de aprendizaje automático? ¿Cuál es la forma de saber qué columnas de datos se prestan para las funciones más útiles? Bienvenido a Feature Engineering en Google Cloud Platform, el curso en el que hablaremos de cómo reconocer buenas funciones, y cómo puede preprocesarlas y transformarlas para usarlas de forma óptima en sus modelos de aprendizaje automático. En este curso, practicará cómo elegir funciones y preprocesarlas en Google Cloud Platform mediante labs interactivos. Nuestros instructores lo guiarán por las soluciones de código, que también se harán públicas para que las consulte mientras trabaja en sus propios proyectos de AA en el futuro....

Principales reseñas

GR
24 de sep. de 2020

it is hard with so many new tools, I will have to watch it again if anytime i need to use it

OR
28 de sep. de 2020

Mu y interesante y practico. Aclara los conceptos para preparación de datos

Filtrar por:

1 - 7 de 7 revisiones para Feature Engineering en Español

por Guillermo R

25 de sep. de 2020

it is hard with so many new tools, I will have to watch it again if anytime i need to use it

por Oscar A R R

29 de sep. de 2020

Mu y interesante y practico. Aclara los conceptos para preparación de datos

por Steven P G

23 de ene. de 2019

Es un excelente curso para analisis de datos

por Enrique A M

21 de oct. de 2020

Mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera

por cesar s

23 de ago. de 2020

interesante

por EDUARDO S

13 de ago. de 2020

Is good

por Carlos S

30 de nov. de 2019

Algunos laboratorios no estaban actualizados y/o habían versiones distintas de los labs.

En general entiendo que la tecnología cambia y que es una habilidad útil encontrar estas soluciones, el problema es que dado el tiempo para realizar los laboratorios no alcanza para investigar conflictos con los códigos.