Este curso forma parte de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

4.7
estrellas
318 calificaciones

96 %

Michael Reardon +11 instructores más

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Programa especializado: Practical Data Science with MATLABMathWorks

Acerca de este Curso

9984 vistas recientes

In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling.  This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.  
These skills are valuable for those who have domain knowledge and some exposure to computational tools, but no programming background. To be successful in this course, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation) and have completed Exploratory Data Analysis with MATLAB. 

Throughout the course, you will merge data from different data sets and handle common scenarios, such as missing data.  In the last module of the course, you will explore special techniques for handling textual, audio, and image data, which are common in data science and more advanced modeling.   By the end of this course, you will learn how to visualize your data, clean it up and arrange it for analysis, and identify the qualities necessary to answer your questions.  You will be able to visualize the distribution of your data and use visual inspection to address artifacts that affect accurate modeling.

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Feature Engineering
Matlab
Data Cleansing

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(1,157 calificaciones)

Semana1

Semana 1

3 horas para completar

Surveying Your Data

3 horas para completar

10 videos (Total 46 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

Practical Data Science with MATLAB3mOverview of Data Processing and Feature Engineering3mInstructor Introduction2mIntroduction to Module 11mIntroduction to the Flights Dataset7mExploring the Flights Dataset5mDescribing Distributions6mExamples of Distributions5mVisualizing Multidimensional Data8mSummary of Module 1: Surveying Your Data2m

4 lecturas

Access MATLAB15mData and Code Files15mVariables in the Flights Dataset15mPractice Visualizing Multidimensional Data45m

2 ejercicios de práctica

Understanding the Flights Dataset20mModule 1 Quiz30m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Organizing Your Data

3 horas para completar

8 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Cleaning Your Data

3 horas para completar

9 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

9 videos

Introduction to Module 3: Cleaning Your Data1mIdentifying Missing Data6mHandling Missing Data5mIdentifying Outliers5mInvestigating Outliers6mNormalizing Data4mExamples of Normalizing Data4mSmoothing Data7mSummary of Module 3: Cleaning Your Data1m

2 lecturas

Practice Working with Outliers1hCleaning Data: Analyzing Flight Volume30m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Putting it all Together15mQuiz 3: Cleaning Your Data40m

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Finding Features that Matter

4 horas para completar

7 videos (Total 35 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

Introduction to Module 4: Finding Features that Matter2mIntroduction to Feature Engineering5mIntroduction to Unsupervised Learning3mIntroduction to Clustering Algorithms6mEvaluating Features8mIntroduction to Dimensionality Reduction and PCA5mSummary of Module 4: Finding Features that Matter1m

5 lecturas

Examples of Feature Engineering30mPractice Clustering Data30mK-means Clustering15mApplying Filter Methods30mApplying PCA45m

1 ejercicio de práctica

Quiz 4: Finding Features that Matter45m

Reseñas

4.7

108 reseña

5 stars
76,17 %
4 stars
18,80 %
3 stars
3,13 %
1 star
1,88 %

Principales reseñas sobre DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB

por SA11 de ago. de 2021

Good course, teaches you how to process data to extract features in preparation for application of supervised learning algorithms.

por MM30 de nov. de 2020

A very beautiful course based on the content. Just rushes with the content in the last 3 weeks. A week could be added to evenly distribute the content and not rush through it.

por SE25 de feb. de 2020

The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.

por LF3 de oct. de 2020

I am impressed with the instructors lectures and I am very satisfied with what I have been able to accomplish with my programming and machine learning skills

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?

Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license to MATLAB Online is available to learners enrolled in the course. You can view the supported browsers here.

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Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás

Instructores

Michael Reardon

Maria Gavilan-Alfonso

Erin Byrne

Amanda Wang

Cris LaPierre

Matt Rich

Brandon Armstrong

Adam Filion

Isaac Bruss

Nikola Trica

Brian Buechel

Heather Gorr

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MathWorks

Programa - Qué aprenderás en este curso

Surveying Your Data

Organizing Your Data

Cleaning Your Data

Finding Features that Matter

Domain-Specific Feature Engineering

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB

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