Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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MathWorks

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Surveying Your Data

3 horas para completar
10 videos (Total 46 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3m
Instructor Introduction2m
Introduction to Module 11m
Introduction to the Flights Dataset7m
Exploring the Flights Dataset5m
Describing Distributions6m
Examples of Distributions5m
Visualizing Multi-Dimensional Data8m
Summary of Module 1: Surveying Your Data2m
4 lecturas
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Variables in the Flights Dataset15m
Practice Visualizing Multidimensional Data45m
2 ejercicios de práctica
Understanding the Flights Dataset20m
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Organizing Your Data

3 horas para completar
8 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
8 videos
Working with Strings7m
Working with Dates and Times4m
Importing Multiple Data Files4m
Combining Data5m
Joining Tables5m
Sorting Your Data3m
Summary of Module 2: Organizing Your Data2m
2 lecturas
Practice Working with Strings15m
Practice Using Dates and Times30m
2 ejercicios de práctica
Practice Working with Strings15m
Quiz 2: Organizing Your Data1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Cleaning Your Data

3 horas para completar
9 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Identifying Missing Data6m
Handling Missing Data5m
Identifying Outliers5m
Investigating Outliers6m
Normalizing Data4m
Examples of Normalizing Data4m
Smoothing Data7m
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1m
2 lecturas
Practice Working with Outliers1h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz: Putting it all Together15m
Quiz 3: Cleaning Your Data40m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Finding Features that Matter

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Introduction to Feature Engineering5m
Introduction to Unsupervised Learning3m
Introduction to Clustering Algorithms6m
Evaluating Features8m
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5m
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1m
4 lecturas
Examples of Feature Engineering30m
Example of K-means Clustering15m
Applying Filter Methods30m
Applying PCA45m
1 ejercicio de práctica
Quiz 4: Finding Features that Matter45m

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB

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Acerca de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

Practical Data Science with MATLAB

Preguntas Frecuentes

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