Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 16 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Feature EngineeringMatlabData Cleansing

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Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Surveying Your Data

3 horas para completar
10 videos (Total 46 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3m
Instructor Introduction2m
Introduction to Module 11m
Introduction to the Flights Dataset7m
Exploring the Flights Dataset5m
Describing Distributions6m
Examples of Distributions5m
Visualizing Multi-Dimensional Data8m
Summary of Module 1: Surveying Your Data2m
4 lecturas
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Variables in the Flights Dataset15m
Practice Visualizing Multidimensional Data45m
2 ejercicios de práctica
Understanding the Flights Dataset20m
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Organizing Your Data

3 horas para completar
8 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
8 videos
Working with Strings7m
Working with Dates and Times4m
Importing Multiple Data Files4m
Combining Data5m
Joining Tables5m
Sorting Your Data3m
Summary of Module 2: Organizing Your Data2m
2 lecturas
Practice Working with Strings15m
Practice Using Dates and Times30m
2 ejercicios de práctica
Practice Working with Strings15m
Quiz 2: Organizing Your Data1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Cleaning Your Data

3 horas para completar
9 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Identifying Missing Data6m
Handling Missing Data5m
Identifying Outliers5m
Investigating Outliers6m
Normalizing Data4m
Examples of Normalizing Data4m
Smoothing Data7m
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1m
2 lecturas
Practice Working with Outliers1h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz: Putting it all Together15m
Quiz 3: Cleaning Your Data40m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Finding Features that Matter

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Introduction to Feature Engineering5m
Introduction to Unsupervised Learning3m
Introduction to Clustering Algorithms6m
Evaluating Features8m
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5m
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1m
4 lecturas
Examples of Feature Engineering30m
Example of K-means Clustering15m
Applying Filter Methods30m
Applying PCA45m
1 ejercicio de práctica
Quiz 4: Finding Features that Matter45m

Instructores

Imagen del instructor, Brandon Armstrong

Brandon Armstrong 

Senior Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Adam Filion

Adam Filion 

Senior Product Manager
MathWorks
Imagen del instructor, Heather Gorr

Heather Gorr 

Senior Product Manager
MathWorks
Imagen del instructor, Erin Byrne

Erin Byrne 

Senior Course Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Brian Buechel

Brian Buechel 

Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Isaac Bruss

Isaac Bruss 

Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Maria Gavilan-Alfonso

Maria Gavilan-Alfonso 

Senior Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Matt Rich

Matt Rich 

Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Michael Reardon

Michael Reardon 

Senior Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Nikola Trica

Nikola Trica 

Senior Online Content Developer
MathWorks
Imagen del instructor, Cris LaPierre

Cris LaPierre 

Senior Online Content Developer
MathWorks

Acerca de MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science....

Acerca de Programa especializado Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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