Acerca de este Curso
3.6
402 calificaciones
119 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics
Programa Especializado
100 % en línea

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para completar

Introduction

This week, we will present some of the research challenges that motivated the development of the Galaxy framework. We will then introduce Galaxy, describe what the Galaxy framework is, and look at different ways you can use it....
Reading
2 videos (Total 13 min), 4 readings, 1 quiz
Video2 videos
Introduction to the Galaxy Platform5m
Reading4 lecturas
Welcome10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
A Note about AWS10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz22m
Semana
2
Horas para completar
2 horas para completar

Galaxy 101

In this module and the following modules we will start to use Galaxy to perform different types of analysis. ...
Reading
3 videos (Total 42 min), 1 quiz
Video3 videos
Galaxy 101: Workflows12m
Annotation, Sharing, and Publishing13m
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz56m
Semana
3
Horas para completar
1 hora para completar

Working with sequence data

In this module we will be studying sequence data quality control as well as ChIP-Sequence Analysis with MACS....
Reading
2 videos (Total 25 min), 1 quiz
Video2 videos
ChIP-Sequence Analysis with MACS14m
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz18m
Semana
4
Horas para completar
4 horas para completar

RNA-seq & Running your own Galaxy

In these final modules, we'll take a look at working with sequence data and RNA-seq and at installing and running your own Galaxy....
Reading
4 videos (Total 49 min), 2 readings, 3 quizzes
Video4 videos
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12m
Installing Galaxy Locally8m
Galaxy on the Cloud19m
Reading2 lecturas
TopHat availability10m
Post-Course Survey10m
Quiz2 ejercicios de práctica
Module 4 Quiz22m
Module 5 Quiz20m
3.6
119 revisionesChevron Right
Beneficio de la carrera

83%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones

por GKSep 6th 2018

This was a lot of work and rewarding to complete. The final project was challenging and the forum contributors helped a lot in pointing out good resources or strategies they had used.

por BGFeb 3rd 2018

Great Course if you are interested in dissecting the genome. Galaxy opens up this invisible world and allows even us little people to explore the world once reserved to only Academia.

Instructor

Avatar

James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science

Acerca de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Acerca del programa especializado Genomic Data Science

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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