Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

20%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

14%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics

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Instructor

ofrecido por

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Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up88%(1,713 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction

1 hora para completar
2 videos (Total 13 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Introduction to the Galaxy Platform5m
4 lecturas
Welcome10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
A Note about AWS10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz22m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Galaxy 101

2 horas para completar
3 videos (Total 42 minutos)
3 videos
Galaxy 101: Workflows12m
Annotation, Sharing, and Publishing13m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz56m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Working with sequence data

1 hora para completar
2 videos (Total 25 minutos)
2 videos
ChIP-Sequence Analysis with MACS14m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz18m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

RNA-seq & Running your own Galaxy

4 horas para completar
4 videos (Total 49 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12m
Installing Galaxy Locally8m
Galaxy on the Cloud19m
2 lecturas
TopHat availability10m
Post-Course Survey10m
2 ejercicios de práctica
Module 4 Quiz22m
Module 5 Quiz20m

Revisiones

Principales revisiones sobre GENOMIC DATA SCIENCE WITH GALAXY

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Acerca de Programa especializado: Genomic Data Science

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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