Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
ofrecido por
Google CloudAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English)
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ofrecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3m
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9m
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13m
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5m
Crie na rede global do Google3m
Segurança: no local versus nativa do Cloud2m
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3m
Como escolher a abordagem certa5m
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3m
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7m
Papéis principais de uma organização orientada por dados6m
2 lecturas
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo5m
2 horas para completar
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
2 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Introdução ao machine learning5m
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8m
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9m
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6m
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6m
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4m
Introdução ao laboratório2m
1 lectura
Revisão do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
3 horas para completar
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11m
BigQuery: mecanismo SQL rápido4m
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11m
Qualidade dos dados4m
Armazenamento gerenciado do BigQuery5m
Insights de dados geográficos2m
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7m
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4m
Como prever o valor da vida útil do cliente5m
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3m
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2m
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5m
2 lecturas
Introdução ao laboratório10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
2 horas para completar
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6m
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3m
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3m
Como visualizar insights com o Data Studio3m
Como criar gráficos com o Data Studio2m
Demonstração: tutorial do Data Studio7m
Introdução ao laboratório1m
1 lectura
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo4m
Reseñas
Principales reseñas sobre GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por LT8 de dic. de 2019
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
por GA10 de oct. de 2019
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
por IM9 de jun. de 2020
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
por DL28 de may. de 2020
Ótimo cursos bem dinâmico, passo a passo bem elaborado.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
