Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3m
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9m
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13m
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5m
Crie na rede global do Google3m
Segurança: no local versus nativa do Cloud2m
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3m
Como escolher a abordagem certa5m
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3m
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7m
Papéis principais de uma organização orientada por dados6m
2 lecturas
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo5m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Introdução ao machine learning5m
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8m
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9m
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6m
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6m
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4m
Introdução ao laboratório2m
1 lectura
Revisão do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11m
BigQuery: mecanismo SQL rápido4m
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11m
Qualidade dos dados4m
Armazenamento gerenciado do BigQuery5m
Insights de dados geográficos2m
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7m
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4m
Como prever o valor da vida útil do cliente5m
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3m
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2m
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5m
2 lecturas
Introdução ao laboratório10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6m
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3m
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3m
Como visualizar insights com o Data Studio3m
Como criar gráficos com o Data Studio2m
Demonstração: tutorial do Data Studio7m
Introdução ao laboratório1m
1 lectura
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo4m

Revisiones

Principales revisiones sobre GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.