Acerca de este Curso

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Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3m
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9m
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13m
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5m
Crie na rede global do Google3m
Segurança: no local versus nativa do Cloud2m
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3m
Como escolher a abordagem certa5m
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3m
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7m
Papéis principais de uma organização orientada por dados6m
2 lecturas
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo5m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Introdução ao machine learning5m
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8m
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9m
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6m
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6m
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4m
Introdução ao laboratório2m
1 lectura
Revisão do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11m
BigQuery: mecanismo SQL rápido4m
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11m
Qualidade dos dados4m
Armazenamento gerenciado do BigQuery5m
Insights de dados geográficos2m
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7m
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4m
Como prever o valor da vida útil do cliente5m
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3m
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2m
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5m
2 lecturas
Introdução ao laboratório10m
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo15m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6m
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3m
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3m
Como visualizar insights com o Data Studio3m
Como criar gráficos com o Data Studio2m
Demonstração: tutorial do Data Studio7m
Introdução ao laboratório1m
1 lectura
Recursos do módulo10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo4m

Reseñas

Principales reseñas sobre GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

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Preguntas Frecuentes

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