Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Alemán (German)
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Alemán (German)

ofrecido por

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Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Einführung in die Google Cloud Platform3m
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9m
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13m
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5m
Das globale Netzwerk von Google nutzen3m
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2m
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5m
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3m
Den richtigen Lösungsansatz finden5m
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3m
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7m
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6m
2 lecturas
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10m
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Einführung in das maschinelle Lernen5m
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8m
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9m
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6m
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6m
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4m
Lab-Einführung2m
1 lectura
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11m
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4m
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11m
Datenqualität4m
Verwalteter BigQuery-Speicher5m
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2m
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7m
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4m
Customer Lifetime Value vorhersagen5m
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3m
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2m
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5m
2 lecturas
Lab-Einführung10m
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6m
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3m
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3m
Statistiken mit Data Studio darstellen3m
Diagramme mit Data Studio erstellen2m
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7m
Lab-Einführung1m
1 lectura
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.