Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Alemán (German)
Subtítulos: Alemán (German), Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Einführung in die Google Cloud Platform3m
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9m
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13m
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5m
Das globale Netzwerk von Google nutzen3m
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2m
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5m
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3m
Den richtigen Lösungsansatz finden5m
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3m
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7m
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6m
2 lecturas
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10m
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Einführung in das maschinelle Lernen5m
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8m
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9m
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6m
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6m
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4m
Lab-Einführung2m
1 lectura
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11m
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4m
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11m
Datenqualität4m
Verwalteter BigQuery-Speicher5m
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2m
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7m
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4m
Customer Lifetime Value vorhersagen5m
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3m
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2m
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5m
2 lecturas
Lab-Einführung10m
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6m
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3m
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3m
Statistiken mit Data Studio darstellen3m
Diagramme mit Data Studio erstellen2m
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7m
Lab-Einführung1m
1 lectura
Modulressourcen10m
1 ejercicio de práctica
Zusammenfassung des Moduls

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.