Acerca de este Curso
4.6
115 calificaciones
35 revisiones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...
Idiomas disponibles

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform
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Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

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Aprox. 10 horas para completar

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Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
14 minutos para completar

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
Reading
4 videos (Total 13 minutos), 1 reading
Video4 videos
Descripción general y programa del curso5m
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2m
Conozca a su instructor3m
Reading1 lectura
Lectura: Léame1m
Horas para completar
1 hora para completar

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos....
Reading
5 videos (Total 31 minutos), 1 quiz
Video5 videos
¿Qué es Google Cloud Platform?14m
Productos de macrodatos de GCP9m
Casos de uso5m
Recursos del módulom
Quiz1 ejercicio de práctica
Revisión del módulo2m
Horas para completar
3 horas para completar

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

En este módulo, presentaremos los fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado....
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9 videos (Total 55 minutos), 1 reading, 3 quizzes
Video9 videos
CPU bajo demanda7m
Descripción general del labm
Revisión del lab8m
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14m
Descripción general del lab1m
Revisión del lab14m
Revisión del módulo3m
Recursos del módulo3m
Reading1 lectura
Recursos del módulo10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Revisión del módulo4m
Horas para completar
4 horas para completar

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube....
Reading
10 videos (Total 90 minutos), 3 quizzes
Video10 videos
Pasos importantes hacia la transformación20m
Su base de datos de SQL en la nube5m
Descripción general del labm
Revisión del lab22m
Hadoop administrado en la nube8m
Descripción general del labm
Revisión del lab27m
Revisión del módulo3m
Recursos del módulo1m
Quiz1 ejercicio de práctica
Revisión del módulo4m
Horas para completar
5 horas para completar

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”)....
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21 videos (Total 82 minutos), 1 reading, 4 quizzes
Video21 videos
Acceso aleatorio rápido11m
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3m
Transferencia de datos a BigQuery2m
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1m
Demostración de Cloud Datalab3m
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2m
Descripción general del labm
Revisión del lab: Configuración de Datalab5m
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6m
Introducciónm
Aprendizaje automático con TensorFlow8m
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11m
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25m
Descripción general del lab4m
Modelos de aprendizaje automático precompilados4m
Ejemplos de API de AA precompiladas8m
Revisión del lab8m
Revisión del módulo2m
Recursos sobre escalamiento del análisis de datosm
Recursos sobre aprendizaje automáticom
Reading1 lectura
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Revisión del módulo18m
Horas para completar
18 minutos para completar

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow....
Reading
4 videos (Total 9 minutos), 1 reading, 1 quiz
Video4 videos
Arquitecturas orientadas a los mensajes3m
Canalizaciones de datos sin servidores3m
Revisión del módulom
Reading1 lectura
Recursos del módulo5m
Quiz1 ejercicio de práctica
Revisión del módulo4m
Horas para completar
15 minutos para completar

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
Reading
3 videos (Total 5 minutos), 1 reading
Video3 videos
Próximos pasos1m
Recursos adicionalesm
Reading1 lectura
Recursos del módulo10m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.