Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Japonés

Subtítulos: Japonés, Inglés (English)

Qué aprenderás

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

Habilidades que obtendrás

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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Aprox. 13 horas para completar

Japonés

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Instructor

ofrecido por

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Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 horas para completar
13 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Google Cloud Platform の概要3m
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9m
デモ: Compute Engine での VM の作成13m
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5m
Google のグローバル ネットワークの活用3m
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2m
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5m
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3m
適切なアプローチの選択5m
Google Cloud Platform でできること3m
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7m
データドリブン組織における ML の主な役割6m
2 lecturas
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10m
モジュールのリソース10m
1 ejercicio de práctica
モジュールの復習
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
機械学習の概要5m
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8m
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9m
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6m
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6m
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4m
ラボの概要2m
1 lectura
モジュールのリソース10m
1 ejercicio de práctica
モジュールの復習30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11m
BigQuery: 高速な SQL エンジン4m
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11m
データ品質4m
BigQuery マネージド ストレージ5m
地理データから得られる分析情報2m
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7m
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4m
顧客のライフタイム バリューの予測5m
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3m
ML モデルのライフサイクルの段階2m
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5m
2 lecturas
ラボの概要10m
モジュールのリソース10m
1 ejercicio de práctica
モジュールの復習30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 horas para completar
8 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6m
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3m
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3m
データポータルによる分析情報の可視化3m
データポータルによるグラフの作成2m
デモ: データポータルのチュートリアル7m
ラボの概要1m
1 lectura
モジュールのリソース10m
1 ejercicio de práctica
モジュールの復習30m

Acerca de Programa especializado: Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

  • Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.