Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

4.8
estrellas
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Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português BrasileiroGoogle Cloud

Acerca de este Curso

"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver? 
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por machine learning e vemos como é importante não ignorar essas etapas. Finalizamos com um reconhecimento das tendências que o machine learning pode ampliar e como reconhecer isso."

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Curso 1 de 5 en

Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Nivel principiante

Aprox. 20 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Qué aprenderás

Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.
Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud
Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML
Articular práticas recomendadas de IA responsável

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

4 minutos para completar

Introdução ao curso e à série

4 minutos para completar

2 videos (Total 4 minutos)

Semana

Semana 2

1 hora para completar

O que significa colocar IA em primeiro lugar

1 hora para completar

7 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

7 videos

Introdução27s

O que é machine learning?8m

Que tipos de problemas ele pode resolver?6m

Introdução ao laboratório: como identificar um problema de machine learning1m

Soluções de laboratório: como identificar um problema de machine learning4m

Introdução de machine learning nos seus apps3m

Criação de estratégia de dados em torno de ML10m

1 lectura

Recursos: o que significa colocar IA em primeiro lugar10m

1 ejercicio de práctica

Teste: o que significa colocar IA em primeiro lugar10m

Semana

Semana 3

1 hora para completar

Como o Google trabalha com machine learning

1 hora para completar

7 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana

Semana 4

8 horas para completar

Desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI

8 horas para completar

9 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

9 videos

Introdução1m

Como migrar de experimento para produção9m

Componentes da Vertex AI5m

Coursera: Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs4m

Introdução ao laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.17s

Demonstração do laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.7m

Introdução ao laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos17s

Demonstração do laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos9m

Ferramentas para interagir com a Vertex AI2m

1 lectura

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI10m

1 ejercicio de práctica

Teste: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI14m

Semana

Semana 5

6 horas para completar

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex

6 horas para completar

4 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

4 videos

Introdução14s

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex5m

(Opcional) Introdução ao laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML31s

(Opcional) Demonstração do laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML13m

1 lectura

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex10m

1 ejercicio de práctica

Teste: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex2h 6m

Semana

Semana 6

29 minutos para completar

Práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI

29 minutos para completar

4 videos (Total 11 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

4 videos

Introdução16s

Práticas recomendadas para desenvolvimento de machine learning7m

Práticas recomendadas para pré-processamento de dados2m

Práticas recomendadas para configurar o ambiente de machine learning2m

1 lectura

Recursos: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI10m

1 ejercicio de práctica

Teste: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI8m

Semana

Semana 7

1 hora para completar

Desenvolvimento de IA responsável

1 hora para completar

7 videos (Total 33 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana

Semana 8

3 horas para completar

Resumo

3 horas para completar

4 lecturas

Reseñas

4.8

20 reseña

5 stars
84,93 %
4 stars
12,32 %
3 stars
2,73 %

Principales reseñas sobre HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

por IJ26 de jul. de 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

por AL20 de may. de 2020

Excelente introdução aos serviços do Google Cloud, excelentes instrutores e laboratórios muito bons!

por RR13 de oct. de 2019

Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.

por TL10 de dic. de 2018

Curso bastante didático e recheado de ótimos exemplos. A integração com o QwikLabs torna o curso extremamente aplicável.

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

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