Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 24 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

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ofrecido por

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction into particle physics for data scientists

4 horas para completar
5 videos (Total 46 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Introduction into the course11m
Experimental particle physics13m
Testing hypotheses experimentally12m
Particle physics simulation7m
2 lecturas
About the University10m
Lecture slides10m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Particle identification

5 horas para completar
7 videos (Total 62 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Tracking system7m
Ring Imaging Cherenkov detector6m
Calorimeters11m
Muon system8m
Machine learning in particle identification6m
Uniform classifiers12m
1 lectura
Lecture slides10m
1 ejercicio de práctica
Particle identification quiz30m
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Search for New Physics in Rare Decays

7 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Lepton Flavour Violation14m
Classifier Constraints12m
Data vs Simulation Agreement5m
1 lectura
Lecture slides10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

4 horas para completar
5 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11m
Getting Data Before Experiment is built10m
Going Deeper9m
Looking Ahead3m
1 lectura
Lecture slides10m

Acerca de Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.