Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Research Assistants
  • Data Analysts
  • Data Engineers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
4 horas para completar

Introduction into particle physics for data scientists

4 videos (Total 45 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Experimental particle physics13m
Testing hypotheses experimentally12m
Particle physics simulation7m
1 lectura
Lecture slides10m
Semana
2
5 horas para completar

Particle identification

7 videos (Total 62 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Tracking system7m
Ring Imaging Cherenkov detector6m
Calorimeters11m
Muon system8m
Machine learning in particle identification6m
Uniform classifiers12m
1 lectura
Lecture slides10m
1 ejercicio de práctica
Particle identification quiz20m
Semana
3
7 horas para completar

Search for New Physics in Rare Decays

4 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Lepton Flavour Violation14m
Classifier Constraints12m
Data vs Simulation Agreement5m
1 lectura
Lecture slides10m
Semana
4
4 horas para completar

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

5 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11m
Getting Data Before Experiment is built10m
Going Deeper9m
Looking Ahead3m
1 lectura
Lecture slides10m
4.4
5 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning

por WXOct 17th 2018

nice starting point for graduate students or senior undergraduate students who want to dig deeper in this direction

Instructores

Avatar

Andrei Ustyuzhanin

Head of Laboratory for Methods of Big Data Analysis
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Mikhail Hushchyn

Researcher at Laboratory for Methods of Big Data Analysis
HSE Faculty of Computer Science

Acerca de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Acerca de Programa especializado Aprendizaje automático avanzado

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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