Este curso forma parte de Programa especializado: Deep Learning for Healthcare

Jimeng Sun

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Asociado con el título de grado Master of Computer Science
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Programa especializado: Deep Learning for HealthcareUniversidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

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This course is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
We cover deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Fechas límite flexibles

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Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Curso 1 de 3 en

Programa especializado: Deep Learning for Healthcare

Nivel avanzado

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.

Aprox. 24 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

Machine Learning, Health Data Processing

Habilidades que obtendrás

Graphs
Unsupervised Learning
Autoencoder
Deep Learning

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Programa especializado: Deep Learning for Healthcare

Nivel avanzado

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Aprox. 24 horas para completar

Inglés (English)

Instructor

Calificación del instructor

4,75/5 (5 calificaciones)

Jimeng Sun

Professor

Computer Science Department

4254 alumnos

4 cursos

Ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Este curso está relacionado con Master of Computer Science 100 % en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

Más información

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

6 horas para completar

Week 1 - Introduction

6 horas para completar

3 videos (Total 26 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Semana2

Semana 2

6 horas para completar

Week 2 - Health Data

6 horas para completar

8 videos (Total 73 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

Health Data - Introduction5mHealth Data: EHR, Notes12mHealth Data: Claims, Signals9mHealth Data: Images, Literature, Drugs11mHealth Data Standards: Intro & ICD11mHealth Data Standards: CPT, LOINC, NDC7mHealth Data Standards: SNOMED8mHealth Data Standards: UMLS6m

3 lecturas

Slides: Health Data30mSlides: Health Data Standards10mTextbook Chapter 2 (Health Data)1h

1 ejercicio de práctica

Health Data 30m

Semana3

Semana 3

6 horas para completar

Week 3 - Machine Learning Basics

6 horas para completar

9 videos (Total 89 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

9 videos

Prediction Target6mCohort Construction11mFeature Construction9mPredictive Model and Evaluation7mDimensionality Reduction10mClustering5mPerformance Metrics18mClassification Metrics6mRegression and Clustering Metrics13m

4 lecturas

Slides: Supervised Learning10mSlides: Unsupervised Learning10mSlides: Evaluation10mTextbook Chapter 3 (Machine Learning Basics)1h

1 ejercicio de práctica

Machine Learning Basics30m

Semana4

Semana 4

6 horas para completar

Week 4 - Deep Neural Networks (DNN)

6 horas para completar

4 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Deep Learning for Healthcare

This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Health Data Science Foundation

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás