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Volver a Herramientas para la ciencia de datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Herramientas para la ciencia de datos por parte de Habilidades en redes de IBM

4.5
estrellas
112 calificaciones

Acerca del Curso

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Principales reseñas

HJ

2 de feb. de 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

NE

29 de ago. de 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

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1 - 25 de 39 revisiones para Herramientas para la ciencia de datos

por Mauricio G C G C

27 de jul. de 2022

por Karim F M J

7 de abr. de 2022

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