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Volver a Herramientas para la ciencia de datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Herramientas para la ciencia de datos por parte de IBM

4.5
estrellas
13 calificaciones
4 reseña

Acerca del Curso

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Principales reseñas

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1 - 4 de 4 revisiones para Herramientas para la ciencia de datos

por Himorell A J G

3 de feb. de 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

por William J A B

24 de mar. de 2021

Its great

por Richard J

26 de mar. de 2021

Good

por Kevin B G H

19 de mar. de 2021

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.