Volver a Herramientas para la ciencia de datos
Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Herramientas para la ciencia de datos por parte de IBM
17 calificaciones
Acerca del Curso
¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
Principales reseñas
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1 - 7 de 7 revisiones para Herramientas para la ciencia de datos
por Himorell A J G
•3 de feb. de 2021
Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..
por Dis E C B
•27 de may. de 2021
Suuuuuperrrr!!!!
por William J A B
•24 de mar. de 2021
Its great
por Deygerson M
•3 de jul. de 2021
Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.
por Richard J
•26 de mar. de 2021
Good
por Luis P
•13 de may. de 2021
I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.
por Kevin B G H
•19 de mar. de 2021
Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.
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