Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 26 horas para completar

Sugerido: 3-6 hours/week...

Chino (simplificado)

Subtítulos: Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Los estudiantes que toman este Course son

  • Data Analysts
  • Product Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
24 minutos para completar

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
1 video
2 lecturas
授课方式10m
常见问题10m
7 horas para completar

Python基础Basics of Python

16 videos (Total 170 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
16 videos
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break,continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1:标准库函数14m
补充2:异常10m
4 lecturas
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习(不计分)10m
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10m
2 ejercicios de práctica
走近Python quiz20m
Python面面观 quiz24m
Semana
2
4 horas para completar

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

10 videos (Total 139 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5 lecturas
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1 ejercicio de práctica
数据获取与表示 quiz30m
Semana
3
3 horas para completar

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9 videos (Total 109 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16m
4 lecturas
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1 ejercicio de práctica
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28m
Semana
4
9 horas para completar

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

12 videos (Total 222 minutos), 12 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12 lecturas
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2 ejercicios de práctica
Python便捷数据获取与预处理 quiz16m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m
4.6
379 revisionesChevron Right

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

53%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

por DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

por DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Instructor

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Acerca de Universidad de Nankín

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

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