本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
ofrecido por
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Universidad de NankínAcerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
33%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
50%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
46%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 27 horas para completar
Chino (simplificado)
Subtítulos: Chino (simplificado)
Habilidades que obtendrás
Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
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Chino (simplificado)
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ofrecido por
Universidad de Nankín
Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
24 minutos para completar
欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome
欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version))这门课程，本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，大壮老师期待你的加入！
24 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
1 video
课程宣传片3m
2 lecturas
授课方式10m
常见问题10m
8 horas para completar
Python基础Basics of Python
小伙伴们，欢迎来到Module 01"Python基础"的学习！ 先带大家领略一下Python简单易学和优雅健壮的特性，less is more，Python的设计者绝对深谙此道。本模块学完以后，大家可以掌握Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！
8 horas para completar
16 videos (Total 170 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
16 videos
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break，continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1：标准库函数14m
补充2：异常10m
4 lecturas
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习（不计分）10m
1.2 控制结构和函数编程练习（8题，不计分）10m
2 ejercicios de práctica
走近Python quiz30m
Python面面观 quiz30m
4 horas para completar
数据获取与表示Data Acquisition and Presentation
欢迎进入“数据获取与表示”的学习！学完本模块，大家将会掌握Python在本地数据和网络数据获取的方式以及解析网络数据，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地进行数据表示以及做简单的数据处理。
4 horas para completar
10 videos (Total 139 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
1 本地数据获取22m
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5 lecturas
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶：爬虫项目实践(不计分, 2020年10月17日更新)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题，不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1 ejercicio de práctica
数据获取与表示 quiz30m
3 horas para completar
强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries
欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”！现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步，学完本模块，大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合，在某些应用中使用它们会非常方便，特别的，大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。
3 horas para completar
9 videos (Total 109 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
1 为什么需要字典13m
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频：字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频：NumPy常见应用选讲16m
5 lecturas
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
来听大壮老师聊一聊Python化编程(2020.10)10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1 ejercicio de práctica
强大的数据结构和Python扩展库 quiz30m
10 horas para completar
Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining
欢迎小伙伴们来到"Python数据统计与挖掘"模块的学习！本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势，将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点，学完本模块，你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外，Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌，但却是普通人也可以理解并拥有的。
10 horas para completar
12 videos (Total 222 minutos), 12 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
1 便捷数据获取18m
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12 lecturas
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展：pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展： Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展： WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2 ejercicios de práctica
Python便捷数据获取与预处理 quiz30m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m
Reseñas
Principales reseñas sobre 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON
por XL20 de may. de 2018
Pretty introductory to data processing using Python with scrapers (requests, BeautifulSoup, lxml), Numpy, Pandas, Matplotlib, wxPython for GUI. Content seem too broad, quiz too easy compared to final.
por D18 de oct. de 2017
从基础讲起，到各种方向。最好的是，从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向！ Start from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!
por WD28 de may. de 2017
It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.
por DZ24 de sep. de 2017
非常感谢老师！推荐的python for data analysis 也很适合入门，学到了很多，对python也更有信心了。也许第五周的GUI的例子有一点快，我在最后的一个例子中程序没有跑出来，还要再继续看看。关于wxpython暂时没找到合适的书，希望老师能够推荐一本入门的书或者入门的方法，或者讲得慢一些，对程序再多一点说明。总之这是一门很不错的入门课程。
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
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Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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