Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

53%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 27 horas para completar

Chino (simplificado)

Subtítulos: Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Instructor

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Nankín

Universidad de Nankín

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(7,781 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

24 minutos para completar

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

24 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
1 video
2 lecturas
授课方式10m
常见问题10m
7 horas para completar

Python基础Basics of Python

7 horas para completar
16 videos (Total 170 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
16 videos
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break,continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1:标准库函数14m
补充2:异常10m
4 lecturas
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习(不计分)10m
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10m
2 ejercicios de práctica
走近Python quiz20m
Python面面观 quiz24m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

4 horas para completar
10 videos (Total 139 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5 lecturas
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1 ejercicio de práctica
数据获取与表示 quiz30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 horas para completar
9 videos (Total 109 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16m
4 lecturas
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1 ejercicio de práctica
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28m
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

9 horas para completar
12 videos (Total 222 minutos), 12 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12 lecturas
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2 ejercicios de práctica
Python便捷数据获取与预处理 quiz16m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.