Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

46%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 27 horas para completar
Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Chino (simplificado)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Nankín

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(7,816 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

24 minutos para completar

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

24 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
1 video
2 lecturas
授课方式10m
常见问题10m
8 horas para completar

Python基础Basics of Python

8 horas para completar
16 videos (Total 170 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
16 videos
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break,continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1:标准库函数14m
补充2:异常10m
4 lecturas
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习(不计分)10m
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10m
2 ejercicios de práctica
走近Python quiz30m
Python面面观 quiz30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

4 horas para completar
10 videos (Total 139 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5 lecturas
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分, 2020年10月17日更新)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1 ejercicio de práctica
数据获取与表示 quiz30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 horas para completar
9 videos (Total 109 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16m
5 lecturas
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
来听大壮老师聊一聊Python化编程(2020.10)10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1 ejercicio de práctica
强大的数据结构和Python扩展库 quiz30m
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

10 horas para completar
12 videos (Total 222 minutos), 12 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12 lecturas
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2 ejercicios de práctica
Python便捷数据获取与预处理 quiz30m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m

Reseñas

Principales reseñas sobre 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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