Este curso forma parte de Programa especializado: AI Product Management

4.9
estrellas
21 calificaciones

Jon Reifschneider

3175 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: AI Product ManagementUniversidad Duke

Acerca de este Curso

15.757 vistas recientes

This third and final course of the AI Product Management Specialization by Duke University's Pratt School of Engineering focuses on the critical human factors in developing AI-based products.  The course begins with an introduction to human-centered design and the unique elements of user experience design for AI products.  Participants will then learn about the role of data privacy in AI systems, the challenges of designing ethical AI, and approaches to identify sources of bias and mitigate fairness issues.  The course concludes with a comparison of human intelligence and artificial intelligence, and a discussion of the ways that AI can be used to both automate as well as assist human decision-making.
At the conclusion of this course, you should be able to:
1) Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
2) Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
3) Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users

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Curso 3 de 3 en

Programa especializado: AI Product Management

Nivel principiante

No prior experience in AI or programming required

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users

Habilidades que obtendrás

Machine Learning
Privacy
Design Thinking
Ethics

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Programa especializado: AI Product Management

Nivel principiante

No prior experience in AI or programming required

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

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Instructor

Calificación del instructor

5/5 (9 calificaciones)

Jon Reifschneider

Director, Master of Engineering in AI for Product Innovation, Duke University

Engineering

15.693 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad Duke

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

5 horas para completar

Design of AI Product Experiences

5 horas para completar

12 videos (Total 68 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

12 videos

Specialization Overview4mInstructor Introduction1mCourse Overiew3mIntroduction and Objectives1mDesign Thinking15mTask Analysis7mAI User Experience Design Considerations4mUser Inputs6mTransparency6mCommunicating Uncertainty9mFeedback Loops7mModule Wrap-up1m

5 lecturas

About the Course5mDownload Module Slides30mAn Introduction to Design Thinking Process Guide30mHuman-Centered Machine Learning30mML has uncertainty. Design for it.30m

1 ejercicio de práctica

Module 1 Quiz30m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Data Privacy and AI

3 horas para completar

8 videos (Total 42 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

8 videos

Introduction and Objectives1mIntroduction to Data Privacy5mFair Information Practices (FIPs)3mU.S. Privacy Regulation9mE.U. General Data Protection Regulation (GDPR)5mPrivacy Challenges in AI4mProtecting Privacy in AI8mModule Wrap-up2m

3 lecturas

Download Module Slides30mYour apps know where you were last night. And they're not keeping it a secret30mFederated Learning: Building better products with on-device data and privacy by default30m

1 ejercicio de práctica

Module 2 Quiz30m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Ethics in AI

3 horas para completar

6 videos (Total 41 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

6 horas para completar

Human and Societal Considerations

6 horas para completar

7 videos (Total 39 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

4.9

6 reseña

5 stars
90,47 %
4 stars
9,52 %

Principales reseñas sobre HUMAN FACTORS IN AI

por HN11 de feb. de 2023

Excellent course concept and material.Peer review grading process needs human and AI monitoring as a course completion certificate would inspire learners to register for this course in the future

por EF18 de ene. de 2022

Well detailed insights into the precarious world of security, bias and privacy in AI

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: AI Product Management

Organizations in every industry are accelerating their use of artificial intelligence and machine learning to create innovative new products and systems. This requires professionals across a range of functions, not just strictly within the data science and data engineering teams, to understand when and how AI can be applied, to speak the language of data and analytics, and to be capable of working in cross-functional teams on machine learning projects.

This Specialization provides a foundational understanding of how machine learning works and when and how it can be applied to solve problems. Learners will build skills in applying the data science process and industry best practices to lead machine learning projects, and develop competency in designing human-centered AI products which ensure privacy and ethical standards. The courses in this Specialization focus on the intuition behind these technologies, with no programming required, and merge theory with practical information including best practices from industry. Professionals and aspiring professionals from a diverse range of industries and functions, including product managers and product owners, engineering team leaders, executives, analysts and others will find this program valuable.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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