Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

60%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

40%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

TensorflowConvolutional Neural NetworkEstimatorAdvanced Machine Learning

Resultados profesionales del estudiante

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Inglés (English)
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(1,075 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome to Image Understanding with TensorFlow on GCP

1 hora para completar
4 videos (Total 18 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Images as Visual Data5m
Structured vs Unstructured Data6m
1 lectura
How to Send Feedback10m
1 ejercicio de práctica
Images as Visual Data
4 horas para completar

Linear and DNN Models

4 horas para completar
10 videos (Total 65 minutos)
10 videos
Linear Models6m
Lab Intro: Linear Models for Image Classification46s
Lab Solution: Linear Models for Image Classification11m
DNN Models Review3m
Lab Intro: DNN Models for Image Classification47s
Lab Solution: DNN Models for Image Classification19m
Review: What is Dropout?3m
Lab Intro: DNNs with Dropout Layer for Image Classification23s
Lab Solution: DNNs with Dropout Layer for Image Classification11m
1 ejercicio de práctica
Linear and DNN Models
2 horas para completar

Convolutional Neural Networks (CNNs)

2 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos)
7 videos
Understanding Convolutions8m
CNN Model Parameters4m
Working with Pooling Layers2m
Implementing CNNs with TensorFlow4m
Lab Intro: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network2m
Lab Solution: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network10m
1 ejercicio de práctica
CNNs
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Dealing with Data Scarcity

3 horas para completar
8 videos (Total 34 minutos)
8 videos
Data Augmentation8m
Lab Intro: Implementing image augmentation1m
Lab Solution: Implementing image augmentation2m
Transfer Learning5m
Lab Intro: Implementing Transfer Learning47s
Lab Solution: Implementing Transfer Learning8m
No Data, No Problem1m
1 ejercicio de práctica
Dealing with Data Scarcity
1 hora para completar

Going Deeper Faster

1 hora para completar
8 videos (Total 65 minutos)
8 videos
Batch Normalization7m
Residual Networks6m
Accelerators (CPU vs GPU, TPU)5m
TPU Estimator9m
Demo: TPU Estimator18m
Neural Architecture Search3m
Summary4m
1 ejercicio de práctica
Going Deeper, Faster
2 horas para completar

Pre-built ML Models for Image Classification

2 horas para completar
9 videos (Total 33 minutos)
9 videos
Pre-built ML Models5m
Cloud Vision API2m
Demo: Vision API1m
AutoML Vision1m
Demo: AutoML4m
AutoML Architecture2m
Lab Intro: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML39s
Lab Solution: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML14m
1 ejercicio de práctica
Pre-built Models
14 minutos para completar

Summary

14 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos), 1 lectura
1 video
1 lectura
Additional Resources10m

Reseñas

Principales reseñas sobre IMAGE UNDERSTANDING WITH TENSORFLOW ON GCP

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order....
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.