Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

Aprox. 18 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

Habilidades que obtendrás

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

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50%

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Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

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Aprox. 18 horas para completar

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ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(1,419 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

3 horas para completar
9 videos (Total 67 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Inferential Statistical Analysis with Python Guidelines4m
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3m
Bag A or Bag B?13m
Introduction to Bayesian4m
This or That? Language and Notation13m
The Python Statistics Landscape2m
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10m
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11m
5 lecturas
Course Syllabus5m
Meet the Course Team!10m
About Our Datasets2m
Help Us Learn More About You!10m
This or That Reference10m
1 ejercicio de práctica
Python Basics Assessment15m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

5 horas para completar
12 videos (Total 118 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
Understanding Confidence Intervals10m
Demo: Seeing Theory5m
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3m
Conservative Approach & Sample Size Consideration8m
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6m
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4m
Estimating a Population Mean with Confidence14m
Estimating a Mean Difference for Paired Data10m
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14m
Introduction to Confidence Intervals in Python12m
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21m
3 lecturas
Confidence Intervals: Other Considerations15m
What Affects the Standard Error of an Estimate?10m
Additional Practice: Confidence Intervals1m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz: All About Confidence Intervals30m
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1h
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

6 horas para completar
12 videos (Total 138 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
Testing a One Population Proportion8m
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7m
Testing a Difference in Population Proportions8m
Interview: P-Values, P-Hacking and More24m
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17m
Testing a Population Mean Difference13m
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12m
Demo: Name That Scenario2m
Chocolate & Cycling Assignment2m
Introduction to Hypothesis Testing in Python20m
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13m
4 lecturas
Hypothesis Testing: Other Considerations10m
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5m
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5m
Additional Practice: Hypothesis Testing1m
2 ejercicios de práctica
Name That Scenario15m
Hypothesis Testing in Python Assessment1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

4 horas para completar
6 videos (Total 77 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12m
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12m
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14m
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12m
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13m
3 lecturas
Assumptions Consistency5m
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10m
Course Feedback10m
1 ejercicio de práctica
Assessment30m

Acerca de Programa especializado: Statistics with Python

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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