Even decades into the Information Age, accounting practices yet fail to recognize the financial value of information. Moreover, traditional asset management practices fail to recognize information as an asset to be managed with earnest discipline. This has led to a business culture of complacence, and the inability for most organizations to fully leverage available information assets. This second course in the two-part Infonomics series explores how and why to adapt well-honed asset management principles and practices to information, and how to apply accepted and new valuation models to gauge information’s potential and realized economic benefits. In addition, the course will enlighten students on the critical but confounding issues of information ownership, property rights, and sovereignty. The course will wrap up with an overview of emergent roles for the information-savvy organization of the 21st century.
Infonomics II: Business Information Management and Measurement
ofrecido por
Infonomics II: Business Information Management and Measurement
Acerca de este Curso
100 % en línea
Fechas límite flexibles
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Instructor
Douglas B. Laney
Visiting Professor and Gartner VP & Distinguished Analyst
4,220 alumnos
3 cursosofrecido por
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Programa - Qué aprenderás en este curso
Course Orientation
Module 1 Managing Information as an Asset
Module 2: Measuring and Accounting for Information
Module 3 Privacy, Rights, Ownership, and Sovereignty
Module 4 Roles and Organization Structure
Principales revisiones sobre Infonomics II: Business Information Management and Measurement
Great course! Highly recommended for people who want to understand data valuation.
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