Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic)

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ofrecido por

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New York University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Information Visualization

2 horas para completar
20 videos (Total 70 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
20 videos
Introduction to the Course1m
Information Visualization Definition1m
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2m
Key Concepts and Definitions51s
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1m
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3m
Key Concept: Interactivity1m
Key Concept: Amplifying Cognition6m
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3m
Why Visualize Data?2m
Why Use Visualization?3m
Example of Explanatory Visualization4m
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6m
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3m
Why Use a Graphical Representation?5m
Problems with Summary Statistics2m
Why Use Computers to Visualize Data?2m
Why Use Interaction?2m
Assessing the Quality of a Visualization6m
1 lectura
A Tour Through the Visualization Zoo30m
2 ejercicios de práctica
What is Information Visualization20m
A Tour through the Visualization Zoo10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Data Abstraction

3 horas para completar
9 videos (Total 56 minutos)
9 videos
What is Data Abstraction?7m
Dataset Types: Tables and Networks5m
Attribute Types5m
Attribute Semantics7m
Example for Attribute Types and Semantics5m
Data Abstraction to Visualization8m
Data Profiling5m
Quick Recap2m
2 ejercicios de práctica
Data Abstraction20m
Identifying Attribute Types1h 20m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 horas para completar
11 videos (Total 64 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
How to Visualize?3m
Fundamental Graphs9m
Alternate Representations Part 111m
Alternate Representations Part 26m
Going Beyond Two Attributes6m
Scatter Plots + Faceting4m
Data Transformation6m
Common / Useful Data Transformations - Part 14m
Common / Useful Data Transformations - Part 25m
Summary3m
2 lecturas
Tutorial: The Tableau Interface10m
Tutorial: Getting Started with Tableau25m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Graphical Components and Mapping Strategies

3 horas para completar
18 videos (Total 105 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
18 videos
Marks + Channels1m
Marks5m
Channels, Part 16m
Channels, Part 27m
Examples for Graphical Components3m
Graphical "Decoding"8m
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24m
Evaluate Visualizations8m
Using the Principles to Design Visualization4m
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4m
Annotations5m
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7m
Quick Summary4m
Conclusion1m
Interview with Moritz Stefaner7m
1 lectura
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m

Revisiones

Principales revisiones sobre INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

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Acerca de Programa especializado: Visualización de la información

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
Visualización de la información

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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