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Learner Reviews & Feedback for Integración y preparación de datos by Universidad de los Andes

4.9
stars
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About the Course

El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido....
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1 - 8 of 8 Reviews for Integración y preparación de datos

By MARCOS S C H

Dec 4, 2023

Practico y bien explicado.

By Ramòn P

Dec 10, 2021

Magnifico gracias

By Bujato H S L

Jan 6, 2022

excelente curso

By DIEGO R T M

Oct 1, 2023

GOOD JOB MEN

By ANGEL U C G

Jan 29, 2024

buen curso

By ELMER M P

Oct 21, 2022

excelent

By DARIO A R A

Sep 30, 2023

EXELENTE

By OSCAR A N B

Jan 14, 2024

La especialización con los cursos fue bastante interesante, pero no se ampliaba la información con suficiencia, en este sentido, creo que la Universidad de Michigan con su especialización aborda de mejor manera temas teóricos para preparar a los interesados, no obstante, este curso por la prontitud y la presentación de los conceptos puede ser válido para muchas personas. Ahora, me parece que el último curso debería ser el primer curso, ya que habla de datos duplicados, unión y manipulación de datos antes de analizarlos, no es coherente que se presenten a lo último. En general el curso puede mejorar y profundizar temas para estar a la par de las especializaciones que estan en ingles, ya que se omiten muchos conceptos y explicaciones, y existen muchas personas interesadas que no saben de estadística y que requieren una busqueda de otros recursos para abordar esos temas.