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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
6,827 calificaciones
2,749 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filtrar por:

2601 - 2625 de 2,717 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Bruno R L

29 de ene. de 2018

Muy buen curso

por Luis E V L

1 de jun. de 2017

Muy buen curso

por Juan O R

16 de ene. de 2017

faltan cositas

por Joaquin A M

3 de ene. de 2017

Muy buen curso

por Johana M

3 de mar. de 2020

muy didactico

por Alba L

8 de jun. de 2017

muy didáctico

por Klint F R M

12 de ago. de 2017

Recomendado!

por Moisés J S

6 de feb. de 2017

Está bueno.

por Darío S A

15 de may. de 2021

nice, nice

por Walter H P M

25 de jun. de 2020

buen curso

por Orlando B

11 de ene. de 2019

Excelente!

por Laura C F G

5 de nov. de 2017

gran curso

por Adrian H

21 de ago. de 2017

buen curso

por Francisco T S

13 de jul. de 2020

Excelente

por Fredy M S S

6 de ene. de 2020

Muy bueno

por Deleted A

14 de sep. de 2018

Muy bueno

por Silvia S

16 de abr. de 2018

muy bueno

por David C

13 de jul. de 2017

muy bueno

por Francisco G

19 de jul. de 2016

Muy buena

por Euris C

9 de jun. de 2016

bueno!!

por JUAN C D

21 de ago. de 2020

GENIAL

por Jonathan H

9 de feb. de 2017

Bueno

por luis a

1 de ago. de 2017

top

por Salvador R

15 de may. de 2018

g

por victor p

29 de ene. de 2020

A pesar de que es un curso muy comopleto para personas que nunca habian utilizado R, considero que la introducción al tema de Estadística fue muy escaso, casi inexistente, sin embargo resalto su gran aportación y utilidad para aprender de forma rápida lo básico de R.

Considero que deberian clasificar de manera correcta el curso ; estilo "crashcourse" para usuarios casuales o "newbies", y aclarar que este curso no se extiende más allá de lo básico, y al mismo tiempo recomendar opciones para continuar con el aprendizaje del software, en particular aplicado al campo de la estadística.

Saludos.