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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
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2,695 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

DB
10 de mar. de 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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2226 - 2250 de 2,661 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Jorge P R

21 de dic. de 2020

Buen curso, práctico y amigable para entender y contar con las bases de R, solamente le hacen falta al curso unos ajustes menores en redacción para que sea más ameno y amigable el entendimiento con el estudiante.

por Giovanni E V C

7 de jun. de 2020

En general, me pareció bien el curso (ya tenia conocimiento de programación), igualmente creo que se pudo haber incorporado algún archivo digital para usarlo como guía, teoria o practicas relacionado con el tema.

por Alejandro G

21 de oct. de 2020

Es un curso bastante intuitivo y bien explicado, donde las tareas te especifican bien cómo implementar el código y cómo sirve, además de que sus videos cortos no hacen tan tedioso el aprendizaje, buen trabajo.

por Jimmy A A M

19 de oct. de 2020

Buen curso, es un buen abre bocas a lo que es R, pero considero que pudo desarrollarse a mas profundidad el uso de las funciones, se centraron muchos módulos en graficacion y no tantos en el uso funciones

por Monserrat A R

2 de may. de 2019

muy buen curso introductorio. capaz sería util que los ejercicios que hacen en los videos sean distintos a las tareas en R, para practicar cosas distintas sobre un mismo tema. Pero en general un muy buen curso

por Angélica R

20 de may. de 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

por Tatiana V

30 de jul. de 2020

Es un curso que da unas herramientas necesarias a la hora de exportar tablas, conocer datos y hacer gráficos. Creo que hubiese sido interesante poder ver más sobre estadística pero en general muy recomendado

por Juan P M R

12 de jul. de 2020

Un curso muy completo que da un panorama general del lenguaje R. Sólo sentí que la orientación es casi exclusiva al modo interactivo, o sea operarlo desde consola. Apenas se tocan los conceptos de funciones.

por Kenia E

2 de abr. de 2020

Es un buen curso de introducción, algunas cosas hace falta que tengan más claridad porque se complican un poco pero con la función de discusión es una ayuda muy grande. Ojalá den otro curso de R más avanzado

por Adrian R

16 de mar. de 2020

Es un curso muy básico, si no tienes conocimientos de programación este es tu curso, pero si ya los tienes saltate a un nivel intermedio de R y busca como introducirte usando bibliografia por tu cuenta.

por Leon L R

22 de jun. de 2018

Muy buen curso para introducirse a R, bastante objetivo, recomendado para quien no tiene experiencia en lenguajes de programación o estadística avanzada. Me gustó el énfasis en el paquete para gráficos.

por SERGIO A S S

20 de may. de 2020

Una muy buena aproximación a R aunque algunas veces faltaba explicar más sobre ciertos términos propios de la programación y tratar de usar un leguaje más comprensible para lo que no sabemos programar.

por Luis R U R

27 de feb. de 2019

Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.

por Priscila M L

2 de feb. de 2020

Muy buen curso de iniciación a la programación estadística, me ayudó con mis proyectos.

Tiene muchas faltas ortográficas, ojalá se puedan corregir, tanto en RStudio swirl() como en los videos.

por Ricardo B R

12 de jul. de 2016

Realmente cumple con el nombre del curso: es una buena introducción a R que te permite tener una base para utilizarlo en tus primeros cálculos al tiempo que buscar conocimientos más avanzados.

por ROBERTO P G

28 de oct. de 2020

Muy buen curso, es evidente el dominio del profesor sobre el tema, sin embargo, a veces hablaba con demasiados tecnisismos para un curso introductorio y las explicaciones carecian de claridad

por alberto a

12 de may. de 2019

Se vieron los conceptos básicos, lo cual está bien pues es el objetivo del curso. Pienso que se debieron mencionar conceptos aún mas básicos como lo es la definición de símbolos y sintaxis.

por Sebastián E A

28 de ago. de 2019

Buen curso.

Aunque se trata de un acercamiento inicial a R. Si ya tienes bases sobre este programa puedes aprender más con cursos más especializados. Por eso el nombre del es "Introducción"

por Juan F R P

30 de ene. de 2020

Estaría mejor que, si por cada lección, hubiera unos ejercicios de práctica para hacerlos nosotros solos (sin indicaciones) para que, de esta manera, sepamos realmente si aprendimos o no.

por ERICK D J T V

9 de jul. de 2019

Considero necesario incrementar el uso de manejo estadístico en el curso y pre-requisitar un nivel básico de programación con esto se podrá tocar temas de estadística o análisis de datos.

por Franz T B

29 de jun. de 2017

Me parecio un curso bastante interesante ya que es la primera vez que maneje el lenguaje R, muchas gracias y espero seguir aprobechando los excelentes cursos que dictan. Saludos y exitos

por Sebastián G

6 de abr. de 2019

Disfruté mucho el curso! Me encantaría si en algún momento se continuase, ya que están abriendo de forma gratuita conocimiento que sino resultaría difícil adquirir.

Los felicito a todos.

por Joaquin T

6 de may. de 2019

Un muy buen curso, aprendí a usar la herramienta. Califico con 4 ya que me habría gustado más ejercicios un poco más libres para practicar. Pero en general, me gusto mucho el curso.

por Juan N

4 de feb. de 2019

Interesante curso para iniciarse en el manejo de la herramienta R, útil para el manejo y procesamiento de información, didácticos los ejercicios que se realizaron durante el curso.

por Jaison L A R

3 de sep. de 2016

Buen curso para iniciarse en el manejo de la herramienta R, debe complementarse para lograr conocer un poco más acerca de las funciones que se pueden llevar a cabo con el programa.