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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,008 calificaciones
2,821 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

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2301 - 2325 de 2,806 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por claudio c

9 de may. de 2020

ES un curso introductorio bastante sólido, el programa esta bien diseñado para quienes empiezan en R y tienen un conocimiento básico de matemáticas universitarias, ya con este curso tengo el impulso para poder seguir aprendiendo y mejorar mis aptitudes para con Rstudio

por Damian R A

25 de abr. de 2017

Aunque mi trabajo no se desempeña dentro del área, es un buen curso introductorio y con buenos ejercicios, que permiten tener mayor conocimiento de la aplicación del programa y la forma de programar en él. También sirve para repasar nociones básicas de matemáticas.

por Darwin R C M

6 de jul. de 2017

Muy buen curso me hubiese encantado un poco más de ejemplos con data para ir combinando comandos, espero se pueda realizar una ampliación con otros cursos y en los que se trabaje con data filtrando, calculando, elaborando cuadros de reportería, gráficas y otors

por Frank R S A

6 de nov. de 2020

En primer lugar, agradecer por un buen desarrollo de contenido y mostrarme las herramientas básicas para desenvolverme en este nuevo ambiente de programación. En segundo lugar quizás deberían de ampliar el contenido estadístico ya que quedo corto ese aspecto.

por Victor O

26 de jul. de 2020

Una buena forma de introducirte al lenguaje R, sin ahondar mucho en cada tema. Me gustaría que los ejercicios sean acumulativos, que se requiera usar cosas que aprendiste en lecciones pasadas para estar ejercitándolas, pienso que así se podría aprender mejor.

por Juan D Q M

4 de abr. de 2020

Muy buen curso. Lo recomiendo mucho para aquellos que se quieran adentrar al uso de la herramienta R para la programación estadística. Muy buenos ejemplos y oratoria por parte del curso. Además los ejercicios en swirl ayudan a poner en práctica lo aprendido.

por Sebastián C L

5 de sep. de 2019

Te enseña las funciones y aspectos básicos de R. Como oportunidad de mejora, sería muy bueno que se incluyeran ejercicios prácticos más libres, no necesariamente en Swirl, que permitan al estudiante enfrentarse a los retos de un proyecto de ciencia de datos.

por Iván M A

4 de oct. de 2021

C​onsidero que es un gran curso, hay algunas lagunas en las que la ayuda de los alumnos que conocen mas el lenguaje de programacion son idnispensables, mas alla de lo que se imparte en el curso. Pero es una gran herramienta para conocer la programacion en R

por Antonio S

6 de jul. de 2020

Muy bueno para una primera aproximación a R. Me gustó que por una lado los vídeos nos dieran la teoría y que las prácticas nos fueran guiando. Quizá es muy poco el tiempo para abordar todo lo que se debe. Algún curso en específico de ggplot2 sería genial.

por DENNISE R

18 de abr. de 2017

Fue mi primer contacto con R y para esto es ideal. La última semana muestra los contenidos de forma apresurada, pero los demás contenidos son muy buenos como introducción. La herramienta (swirl) es muy buena, realmente te lleva paso a paso para aprender.

por Camilo A J

11 de jun. de 2016

Es un curso bien estructurado y muy completo. Ya tenía bases y conocimientos en R puesto que soy Estadístico, pero con este curso conocí y aprendí nuevas funciones que hacen el trabajo mas ameno y fácil para programación estadística. Muchas Gracias!!!

por Mario I M D

19 de jul. de 2016

Me gusta mucho la forma de explicar del profesor, lo dice claro; sin embargo me gustaría que no la parte de encuesta durante el video no interrumpiera la explicación que está dando, si no haciendo un punto y a parte haya un espacio para esta sección.

por Leonardo A B V

10 de mar. de 2019

No se pudo realizar la práctica del módulo de gráficos 3D y no se pudo solucionar ni en el foro ni hablando directamente con el profesor.

Con más ejemplos el curso sería maravilloso.

Gracias por haberlo creado es muy útil para entender lo básico de R.

por israel a

4 de mar. de 2019

necesitan actualizarlo. sería muy útil que el abanico de respuestas fuera ampliado ya que en ocasiones el programa predeterminado no acepta la línea de código si no es idéntica a la que pide, sin embargo se puede llegar al resultado de varias formas

por Daniel F

20 de feb. de 2018

Buen curso introductorio, pero quizá demasiado, le falta ambición al plantear enunciados y problemas, así los foros de debate solo sirven para resolver dudas de instalación y demás en vez de comentar ejercicios y posibles soluciones y aprender más.

por RACIEL I V L

21 de jul. de 2020

Me gusto mucho, fue en gran parte practico y para en nivel introductorio lo considero bueno, tal vez un poco mas de instrucciones para las practicas ya que en la primera me costo trabajo entender como seria, pero las posteriores de manera fluida.

por Federico M R

11 de abr. de 2020

Un curso muy bueno en general. No pongo 5 estrellas porque pienso que flaquea en algunos puntos, ganaría mucho si tuviera más prácticas con las que asentar conocimientos. No obstante, la curva de aprendizaje está muy bien escogida, recomendable.

por LUIS R A D

5 de ago. de 2020

Considero que es un excelente curso para adentrarse en la programación estadística. Aliento a todo el comité organizador a que desarrollen un curso de continuación para poder complementar de forma más integral la aplicación de esta herramienta.

por Beatriz V

29 de may. de 2018

Me encantó el curso, sin embargo, las tareas para que sean válidas deben ser idénticas a como ustedes las han programado y deberían ser flexibles a las diferentes formas en como se solucionan las cosas, siempre y cuando se logre lo solicitado

por Lorena A B M

13 de ene. de 2017

desde mi punto de vista este curso que imparte coursera es una de las oportunidades aportadas a aquellas personas que tienen el deseo por aprender , dándoles la comodidad de poder adquirir dicho conocimiento sin el límite de un tiempo o lugar.

por Edinson F C

21 de feb. de 2018

Es un muy buen curso, los contenidos están bien estructurados, y Carlos transmite apropiadamente su conocimiento, no solo desde el punto de vista técnico sino empático. Además la plataforma y su renovada app es bastante útil. Felicitaciones.

por Oliver C

26 de jul. de 2017

The course is very complete in the basic notions and commands for R Programming. It covers the very basic to develop and ends with a notion of statistics. It could bring further examples (more advanced examples) on statistics, and use cases.

por Yu S T

17 de jul. de 2020

Al principio se me hizo muy dificil ya que no entendia como se manejaba Swirl pero ya con las discusiones fui encontrando las respuestas, el curso muy bueno para personas que no saben lo que es R y quieren conocer como manejar, entre otras.

por Rodrigo O C

19 de jun. de 2020

Es un muy buen curso, sin embargo, creo que hay cuestiones que deberían pedir como requisito como el hecho que tengas conocimientos de estadística o ciertos conocimientos que se dicen como si fueran del conocimiento general cuando no lo son

por F M

12 de mar. de 2021

Esta interesante para conocer el programa, es una primera aproximación muy acertada, me gustaría que tuviera junto con las lecciones ejercicios similares a los explicados que hicieran que el estudiante reforzara lo aprendido con el ejemplo