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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,807 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

LA

24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR

27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filtrar por:

2051 - 2075 de 3,083 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Dorian R

3 de jul. de 2019

Facil de aprender y práctico.

por Augusto F

7 de jun. de 2019

Ótimo curso!! muito prático!!

por Marie C

22 de abr. de 2018

Muy interesante e interactivo

por Silvina L

8 de ene. de 2018

Muy claras las explicaciones.

por Israel C G

17 de jul. de 2017

Muy bueno, me servio de mucho

por Carlos A M D

20 de ene. de 2017

Excelente curso, muy versátil

por Facundo J N

27 de ene. de 2023

Muy buen curso introductorio

por nestor e g l

14 de nov. de 2022

muy bueno muy bien explicado

por Melissa S O

23 de oct. de 2021

EXCELENTE CURSO, muy retador

por alvaro g

25 de ene. de 2021

Muy instructivo y aclarativo

por Bertalia V U

5 de ago. de 2020

excelente expositor temario

por Marypaz N G

28 de jul. de 2020

Buen curso como introducción

por José L N

26 de jun. de 2020

¡Excelente curso y profesor!

por EDWIN “ C C

10 de jun. de 2020

Excelente para principiantes

por Karina G B D L R

13 de may. de 2020

Sencillo y fácil de entender

por Roberto A M M

7 de may. de 2020

Excelente curso para empezar

por Diego

7 de oct. de 2019

Muy buenos videos tutoriales

por Emanuel T

31 de jul. de 2019

Muy buen curso introductorio

por Élmer P S

20 de jun. de 2019

Muy útil y fácil de entender

por MARIA F O P

8 de jun. de 2019

Fue totalmente de mi agrado.

por Ramon B O

28 de ago. de 2018

Excelente, muy recomendable.

por José C F

8 de nov. de 2017

Muy bueno, claro y didactico

por Felipe V P

3 de ago. de 2017

muy bueno, y bien explicado.

por Carlos J T R

3 de jul. de 2017

Curso muy preciso y práctico

por Abrahán A F R

14 de may. de 2017

Excelente trabajo del Curso.