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Volver a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,371 calificaciones
2,963 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

LA

24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR

27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filtrar por:

2326 - 2350 de 2,955 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Lila O

7 de ago. de 2016

Excelente

por FABIAN R G C

6 de jul. de 2016

MUY BUENO

por Leonard G P

24 de may. de 2016

Va bien!!

por Luis F S F

6 de mar. de 2016

muy bueno

por Jose R

8 de jun. de 2020

Excellet

por Juan C R L

28 de abr. de 2020

Genial !

por Michael A P

17 de ago. de 2019

Práctico

por Maria J

30 de ene. de 2018

Muy util

por Alexeis F F

13 de oct. de 2017

M

u

y

b

u

e

n

o

por Fredy A

22 de mar. de 2016

Perfecto

por josue c

18 de jun. de 2021

Sucinta

por Hugo A

8 de jun. de 2020

Gracias

por Jordin H H

18 de oct. de 2018

gracias

por Esteban P

17 de feb. de 2017

genial

por ANDRES D V

15 de dic. de 2018

bueno

por Diego N C F

24 de may. de 2017

Bueno

por adrian d

14 de mar. de 2022

GOOD

por Lissette G D

13 de ene. de 2022

: )

por CAROCANCHA A Y A

13 de may. de 2021

ok

por Jhonier S R G

20 de ago. de 2019

ex

por LIZETH T F G

2 de ago. de 2021

z

por David A D V

22 de ene. de 2019

E

por Jaime O B G

30 de ene. de 2017

.

por Persio R M A

16 de jun. de 2016

E

por Antonio A R J

8 de jul. de 2019

Es una herramienta muy útil dentro de los campos economicos-estadísticos y econométricos que nos proporciona ventajas comparativas dentro del ambiente profesional. Además puedo agregar que dentro de su uso, se pueden explotar otras utilidades investigativas dentro del área de ciencias, biología y química en dónde he visto personalmente y junto a varios profesionistas el manejo de esta herramienta. Considero que el curso es impartido de excelente manera, sin embargo mi opinión es que debería existir un laboratorio que muestre visualmente en una interface replica de la pantalla de windows, mac o linux los pasos e instrucciones para diferentes ejercicios de las diferentes paqueterías... Esto debido a que como las matemáticas, el dominio de este lenguaje así como el de todos los demás se logra a través de la práctica continua, la necesidad de experimentar y probar nuevas combinaciones y explotar cada función del mismo.