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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
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2,422 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2076 - 2100 de 2,391 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Oddet R M

Apr 04, 2020

Un muy buen curso. Sin embargo, creo que uno debiera tener más prácticas para entender más el lenguaje Fortran y R. Muchas gracias.

por Carlos D L

May 30, 2019

Muy buen curso para aclarar conceptos básicos de estadística y las herramientas esenciales de programación con R. Muy recomendable.

por Juan E

Mar 23, 2020

Curso básico de R , bueno para iniciar en este lenguaje de programación. Utilizar swirl es muy útil para la culminación del curso.

por JAVIER A P R

Aug 02, 2020

Buen curso, se aprende mucho y sirve para aplicarlo al empleo o cualquier informacion de interes que necesite análisis y gráficas

por Jorge G

May 23, 2020

Excelente el curso, provee los conocimientos básicos para comenzar a programar con RStudio, el falta un poco más de práctica

por Victor A M B

Dec 10, 2019

Muy buen curso para introducirse en este lenguaje de programación, aunque sería bueno tratar uno que otro temas más a fondo.

por HECTOR M O G

Aug 02, 2020

Muy buen curso, solamente que las versiones en Rstudio no están actualizadas y es un caos para llevar acabo algunas tareas.

por Nathalie M C

Oct 20, 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

por Jorge M

Sep 12, 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

por Gerardo I Q A

Aug 20, 2020

muy bueno, algunas preguntas en los videos estan en el video equivocado pero no interfiere grandemente con la enseñanza

por Gonzalo

Aug 10, 2020

Cumplio las expectativas. Se aprende lo basico en la utiizacion del soft. Quizas estaria bueno un poco mas de practica.

por Moises P E

Oct 17, 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos

por laura r

Sep 01, 2019

Me gustó. Bastante básico pero lo necesario para empezar a entender el manejo de R. Muchas gracias por su esfuerzo!!!!

por Daniel F D B

Apr 08, 2020

Este curso fue muy útil ya que se fue desarrollando los temas junto con la practica dentro de la aplicación R-Studio.

por Antonio G M

Oct 31, 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.

por Erika j A B

May 26, 2019

seria bueno que fuera un poco mas practico y decir lo fundamental, aveces dan muchas cosas que no son tan relevantes

por Bernard V

Jul 03, 2019

Good course giving the basics on R. Two tutorials had strangely worded questions. Good thing the forum helped out!

por Juan S U R

Sep 16, 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

por Rommel

Sep 30, 2016

Es un curso básico y está bastante completo además los foros de discusión son muy buen complemento, recomendable.

por Randall H

Aug 04, 2020

A good introductory course, it would be useful to delve on to some things like ggplot2 but it is still very good

por Alberto N M

Sep 09, 2019

En los primeros módulos no se entiende bien esa parte de guardar los archivos, fuera de eso todo bien explicado.

por Fernando D C B

Feb 19, 2018

Buen curso a nivel introductorio. Importante que se corrijan los errores que se generan al momento de las tareas

por Jose J

Jan 07, 2018

Es un curso excelente. Para calificarlo con 5 seria ideal que los ejercicios fuesen distintos a los de la clase.

por Gabriel G G

Nov 21, 2016

Se necesita un nuevo curso que integre funciones y operaciones más avanzadas, como los pronósticos, por ejemplo

por dario a

Apr 28, 2020

Es un curso muy interesante, bien detallado, y brinda información útil que se puede aplicar en el área laboral