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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,129 calificaciones
2,864 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

Filtrar por:

2826 - 2848 de 2,848 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Diana E S N

17 de ene. de 2019

falta que expliquen paso a paso las instalaciones de otros programas para poder usarlas en r o r-studio

por Andrés V

4 de nov. de 2021

Bueno el curso. Pero se podría hacer videos donde el profesor vaya haciendo él mismo ejemplos en R.

por Ivan A L C

10 de ago. de 2021

Literal es una introduccion muy basica, debes aprender por tu cuenta y explorar mas problemas

por Luis S C

31 de may. de 2020

Hay mejores cursos en R Studio / swirl.

Más completos y detallados

http://swirlstats.com/scn/

por Oscar M Á G

10 de mar. de 2021

Es una copia del curso https://www.coursera.org/learn/r-programming/home/welcome

por Julián G D G

24 de ago. de 2020

Se deben actualizar los contenidos y las pautas de instalación.

por Dolores L

15 de sep. de 2016

El curso es muy elemental y se centra en su mayoría en gráficas

por Edinson V

2 de jul. de 2017

El título no pertenece a lo que se explica en el curso

por Christian J H E

17 de dic. de 2019

Actualizar a nuevas versiones y SO actuales.

por Narcís

7 de ene. de 2019

Muy básico, pero no está mal.

por Ana R F G

10 de sep. de 2017

s un curso un poco pesado pero enseña lo básico y necesario... no lo recomendaría. No cumplío con mis expectativas, en realidad considero que esta mal estructurado, mal planteado y que es muy difícil entender lo que se solicita. Como comentario importante, me gustaría rescatar el hecho de que no considero aceptable que ocupen acentos en un codigo script, ya que a la hora de enviar algún código me tardaba más en descifrar el caracter que pedían que el mismo ejercicio. Sugiero una mejor redacción de las preguntas

por Jesús R G C

15 de jul. de 2021

El curso no cuenta con los materiales suficientes, referido a:

1: El uso de herramientas desactualizadas en los videos de referencia del curso (desde el sistema operativo windows xp y versiones viejas del programa R y Rstudio que impiden instalar las demas herramientas correctamente)

2: Instrucciones ambiguas textuales para la utilizacion de los complementos para emprender las labores basicas de utilizacion del lenguaje y los ejercicos de programacion

por Luis F l

22 de sep. de 2020

Mi opinión personal , las explicaciones se hacen muy aburridas y poco motivadoras.El curso no está bien organizado.Con mi mayor respeto al profesorado,pero considero que no puedes organizar un curso de esta manera,cómo si los alumnos supieran ya , y lo peor que el propio profesor certifique que estamos aprendiendo un sistema antiguo.

por Carlos C A E P

27 de abr. de 2021

Considero que primero se debe de establecer un objetivo y hacer paso a paso la programación. Mucha teoría. Es como si un aprendiz a carpintero quisiera hacer una mesa y le hablan horas de como hacer la mesa teóricamente. Lo lógico es empezar a hacer la mesa paso a paso por el maestro y que el aprendiz lo siga.

Saludos

por Carlos E C M

17 de sep. de 2019

En la actualidad no hay un acompañamiento, me sentí perdido en gran parte del curso, me tocó como se dice vulgarmente cacharrear para subir la tarea 1 y para finalizar fue demasiado complejo. Los vídeos no son nada prácticos, y si necesita saber algo de programación para entender el curso.

Gracias.

por Pierce M A A

29 de abr. de 2021

Probé durante unas horas, los videos son buenos, pero la explicación de la práctica y falta de precisión en estas me impiden seguir con el curso, pues me vi imposibilitado en avanzar el curso.

por Silvio G S J

3 de oct. de 2020

Imposible realizar este curso: Las instrucciones para instalar el software R + R Studio no funcionan... las instrucciones para las prácticas en swirl tampoco.

por Nicole S P

7 de may. de 2020

Es un pésimo curso, es que no vale la pena tomarlo. Está muy mal construido por el modo en el cual explican o dejan de hacerlo, realmente no vale la pena.

por Carlos A M

26 de feb. de 2021

El profesor muy agradable y se ve que maneja el tema, pero la modalidad tipo presentación power point, deja mucho que desear.

por Arturo E

6 de mar. de 2016

Basta mediocre el curso, comparado con R Programming también de Coursera pero de la Johns Hopkins University. Me doy de baja.

por José H

7 de jun. de 2021

Deberia haber otra forma de evaluar como un cuestionario porque nose puede entregar las tareas

por Ramón A F S

7 de abr. de 2016

Se pierde tiempo en temas que no son importantes, ya que el Programa requiere de mucho tiempo

por GONZALEZ S H E

3 de abr. de 2018

Es un curso muy básico.