Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México
Acerca del Curso
Principales reseñas
LA
24 de feb. de 2021
El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.
DB
10 de mar. de 2017
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
2851 - 2875 de 2,977 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
por Alba L
•8 de jun. de 2017
muy didáctico
por Klint F R M
•12 de ago. de 2017
Recomendado!
por Moisés J S
•6 de feb. de 2017
Está bueno.
por Kelber C
•27 de ago. de 2021
Excellent!
por Darío S A
•15 de may. de 2021
nice, nice
por Walter H P M
•25 de jun. de 2020
buen curso
por Orlando B
•11 de ene. de 2019
Excelente!
por Laura C F G
•5 de nov. de 2017
gran curso
por Adrian H
•21 de ago. de 2017
buen curso
por Wolfram A P H
•5 de oct. de 2021
Excelente
por Francisco T S
•13 de jul. de 2020
Excelente
por Fredy M S S
•6 de ene. de 2020
Muy bueno
por Deleted A
•14 de sep. de 2018
Muy bueno
por Silvia S
•16 de abr. de 2018
muy bueno
por David C
•13 de jul. de 2017
muy bueno
por Francisco G
•19 de jul. de 2016
Muy buena
por Euris C
•9 de jun. de 2016
bueno!!
por JUAN C D
•21 de ago. de 2020
GENIAL
por Jonathan H
•9 de feb. de 2017
Bueno
por luis a
•1 de ago. de 2017
top
por Salvador R
•15 de may. de 2018
g
por victor p
•29 de ene. de 2020
A pesar de que es un curso muy comopleto para personas que nunca habian utilizado R, considero que la introducción al tema de Estadística fue muy escaso, casi inexistente, sin embargo resalto su gran aportación y utilidad para aprender de forma rápida lo básico de R.
Considero que deberian clasificar de manera correcta el curso ; estilo "crashcourse" para usuarios casuales o "newbies", y aclarar que este curso no se extiende más allá de lo básico, y al mismo tiempo recomendar opciones para continuar con el aprendizaje del software, en particular aplicado al campo de la estadística.
Saludos.
por catherine a d
•8 de abr. de 2019
El docente es excelente y realmente tiene actitud e interés que se comprenda la información. Sin embargo hace falta tener una formación estadística alta previo al inicio del curso, es decir la formación aunque es básica parece no se para todo tipo de profesionales. En cuanto al material, estuvo muy bueno el curso swirl en R, pero es importante dar tips básicos, como que siempre que se abra el curso, se debe poner library (swirl) y no volver a instalarlo cada vez...suena super lógico, pero para una persona que nunca haya visto esto, es de gran utilidad. Gracias
por Alejandro T R
•12 de feb. de 2018
The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.
por María I H A
•15 de feb. de 2019
Me pareció un curso completo y rico en verdad de herramientas útiles, mismas que hicieron que muchas veces me confundiera porque pasaba de un nivel propiamente básico a uno avanzado. Esta parte me confundió un poco, especialmente en los temas de gráficas. A lo cual funcionó en buena forma la plataforma de ejercicios en R.
En general fue un buen curso, para tener un bosquejo de lo mucho que este programa puede hacer y lo útil que resulta, saber manejarlo, entender la lógica, para todo ello ha servido.
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