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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
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2,964 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

DB

10 de mar. de 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2451 - 2475 de 2,956 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Yanina O

13 de oct. de 2018

El curso es muy bueno, sería bueno realizar mas practicas con datos reales. Respecto a la plataforma es difícil poder realizar consultas a los tutores y uno termina siendo autodidacta, la retroalimentación debería ser mas fácil y activa.

por Alejandro F F S

1 de ago. de 2019

Excelente curso. Sólo pienso que hace un poco más de acompañamiento en algunos ejercicios en los que uno no es capaz de detectar los errores y se asume que uno tiene frescos todos los conceptos y términos vistos en prácticas anteriores.

por Uriel M V E

20 de sep. de 2021

El curso me pareció muy bien estructurado y cumple con el objetivo sobre una introducción al uso de R en la programación estadística. Por otro lado, aún no recibo el certificado que pague, y ya hace 4 días que finalice. Seguiré atento.

por Reyna B

9 de nov. de 2017

Es un muy buen curso a nivel general, seria bueno aumentar la interacción entre alumno y profesor, ademas de incluir ejemplos mas prácticos como explorar información de una base de datos.

Fue un placer para mi participar en el curso.

por Diego P B F

24 de may. de 2017

Como un curso introductorio me parece muy interesante, sobre todo útil para quienes nunca han tenido contacto con R, sugiero que se realicen cursos adicionales para que el estudiante vaya poniendo el aprendizaje adquirido en el curso.

por Miguel B O

23 de mar. de 2016

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

por Monica M B

11 de oct. de 2020

Me ha parecido un buen curso para la iniciación a la programación en R, sobretodo lo que más me ha gustado ha sido el tutorial con swirl. En cuanto a los videos, creo que son útiles aunque hecho en falta que sean un poco más amenos.

por Raquel L

21 de oct. de 2016

El curso está muy bien como iniciación. Quizá, para que aprendiésemos más, las prácticas deberían ser un poco más completas y proponer ejercicios extra para hacer nosotros solos, pero como introducción al programa R es suficiente.

por Andres D

16 de jul. de 2017

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

por Barbara M

27 de dic. de 2019

El curso es muy bueno, te da una introducción a la sintáxis de R. Lo único que faltó fue un proyecto final para poner en práctica todo lo aprendido. El módulo de funciones estuvo muy bueno. Pero el curso cumple con su objetivo.

por David H J S

9 de sep. de 2017

Los videos ofrecían información muy parecida a las prácticas, el problema es cuando no lo hacían. Hubo un par de ejercicios complicados y cosas que no se explicaban más que en los foros (por preguntas de los mismos usuarios).

por Daniela P

20 de abr. de 2020

Me gustó mucho el uso de swirl desde RStudio para aplicar los contenidos vistos y ver ejercicios prácticos. Es un muy buen curso para comenzar con R sin saber nada, o para repasar si es que hace mucho tiempo no se utilizaba.

por Franklin H

17 de dic. de 2019

El curso me pareció muy interesante, como sugerencia se debería mejor el tema del registro de los avances en coursera, no pude registrar ninguna practica ya que indicaba que token vencido y no lo generaba nuevamente.

Gracias

por Adrián L

22 de sep. de 2021

El sistema de aprendizaje, con los videos y las lecciones guiadas de R, es muy bueno. Francamente superó mis expectativas. Creo, sin embargo, que es necesaria mayor retroalimentación y mantenimiento al programa de enseñanza

por Matilde M M

18 de feb. de 2020

Es un excelente curso introductorio a la programación en R, en cuanto a Data Science siento que falta muchísimo para que pueda llamarse así, sí lo recomiendo ya que es muy didáctico y aprendes las cuestiones que se enseñan.

por David C R

28 de ene. de 2021

Es un buen curso para iniciarse en R. He echado en falta algún ejercicio más complejo en las prácticas con los conjuntos de datos (iris, diamonds, etc.) pero te introduce en R para que ya puedas profundizar por tu cuenta.

por Alejandro C O

10 de jul. de 2018

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

por Ivan G B

2 de oct. de 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

por Yoltic E E G

12 de jul. de 2020

Gran curso de introducción. Me hubiera gustado extender mas los temas de graficacion con ggplot2 y simulacion con las funciones de distribuciones de probabilidad. Pero aun asi me resultó muy útil todo el contenido.

por Frank M R

9 de ene. de 2020

Muy buen curso, sobre todo para los que hablamos en español. Los videos ayudan a clarificar conceptos claves. Es una muy buena introducción al programa. Como sugerencia los ejercicios podrian ser más desafiantes.

por Jorge P R

21 de dic. de 2020

Buen curso, práctico y amigable para entender y contar con las bases de R, solamente le hacen falta al curso unos ajustes menores en redacción para que sea más ameno y amigable el entendimiento con el estudiante.

por Giovanni E V C

7 de jun. de 2020

En general, me pareció bien el curso (ya tenia conocimiento de programación), igualmente creo que se pudo haber incorporado algún archivo digital para usarlo como guía, teoria o practicas relacionado con el tema.

por GILBERTO G M

24 de mar. de 2022

Presencial sería de mayor provecho y resolvería muchas dudas; esto ya que en varias ocasiones, en un equipo no me permitía hacer las cosas y tenía que pedir apoyo a otros compañeros para terminar los ejercicios.

por Alejandro G

21 de oct. de 2020

Es un curso bastante intuitivo y bien explicado, donde las tareas te especifican bien cómo implementar el código y cómo sirve, además de que sus videos cortos no hacen tan tedioso el aprendizaje, buen trabajo.

por Jimmy A A M

19 de oct. de 2020

Buen curso, es un buen abre bocas a lo que es R, pero considero que pudo desarrollarse a mas profundidad el uso de las funciones, se centraron muchos módulos en graficacion y no tantos en el uso funciones