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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
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2,694 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

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2601 - 2625 de 2,661 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Alexander J

25 de feb. de 2018

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.

por Juan S A G

14 de ago. de 2020

Las explicaciones son excelente, muy claras y adecuadas, pero los ejercicios en swirl son demasiado sencillos, al punto en que no ayudan a desarrollar habilidades adecuadas en este lenguaje de programación.

por Jorge H

14 de mar. de 2016

Bueno el curso pero hay que correguir algunos errores en los archivos para los ejercicio, de ahi muy bueno, las explicaciones del profesor en los videos todo bien. saludos y gracias por dejarnos participar.

por José R

26 de jun. de 2016

El contenido es muy bueno, sin embargo existen problemas en el curso con la carga de las bases de datos, para un novato esto es desanimante, si logran mejorar eso, tienen un excelente programa.

por Rodrigo P Q

14 de mar. de 2020

Es un buen curso para iniciar. Bastante básico que te muestra las funciones y laspotencialidades del lenguaje. Falta una evaluación más desafiante para aprender mejor y más de R,

por Jorge A M A

11 de mar. de 2016

Este curso es muy similar al curso "R Programing" de la Universidad Johns Hopkins, la ventaja es que este curso esta en español, muy bien explicado los videos del instructor

por Oscar A P

28 de ago. de 2020

Me hubiera gustado más practica con ejemplos de investigación médica en diversas áreas y con énfasis especial sobre comandos estadísticos

por enrique c v

3 de dic. de 2016

Seria útil que se pudiesen realizar más ejercicios practicos donde se tuviera que emplear conjuntamente todo lo aprendido en el curso.

por David E M V

30 de nov. de 2016

Si esta muy bueno el curso, deberían profundizar mas el nivel de programacion. y aplicarlo mas a caso reales a nivel empresarial.

por Alitzel A

27 de jul. de 2017

Me pareció bueno, sobre todo para gente que empieza a utilizar R. Más ejercicios que complementen los temas estaría muy bien.

por Diego M J Q

23 de may. de 2020

Explicación muy básica, falta ejemplificar los temas, y aplicación a ejemplos reales dentro de la investigación científica.

por Genove

11 de sep. de 2020

El curso debio ser un poco más largo e incluir prácticas independiente del programa. Pero me sirvió bien como introducción.

por Patricio S G

3 de ene. de 2017

Faltó comunicación con el profesor. Se presentaron problemas técnicos que solo pudieron resolver los encargados de Coursera

por Tyrone L A

23 de dic. de 2016

Es muy interesante como curso de iniciación, pero para automatizar los conceptos hay que practicar mucho fuera del curso.

por CARLOS L C M

5 de jun. de 2020

muy bueno pero le falta mas practica y ejercicios, falta exigir a los alumnos algo mas no solo las lecciones de swirl

por Germán C S

10 de feb. de 2018

Para un curso introductorio a R está bien, aunque algunas lecciones son aburridas y las actividades poco retadoras.

por Adrián P A

15 de may. de 2020

No entra demasiado en profundidad, los videos son algo contradictorios. Las lecciones de swirl están bastante bien

por VICTOR M E L

1 de sep. de 2020

Creo que podrían actualizar los videos y hacer uno más especializado o nivel ii que sea el siguente a este

por Alejandro R

16 de mar. de 2016

El curso estuvo bien pero me hubiera gustado que tuviera mas aplicaciones practicas.

Saludos,

Alejandro

por Sofía M H F

26 de feb. de 2019

Falta mayor ayuda del personal del curso para dudas que surgen durante los ejercicios

por Alejandro J

5 de abr. de 2017

Generar un material de consulta y ser mas claro en los objetivos de cada sesión.

por Sandra M H

13 de mar. de 2016

Las prácticas son muy ilustrativas. Se echan de menos pdf con las lecciones

por Claudia E

1 de abr. de 2019

Las practicas deberian se un poco mas dificiles y sin tanto acompañamiento

por DIEGO A M M

16 de sep. de 2019

Considero que hay varios fundamentos de R que no se vieron a profundidad

por Taisha N M A

11 de feb. de 2020

No lo recomiendo para principiantes. Me quedé con bastante dudas