Chevron Left
Volver a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,028 calificaciones
2,826 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

DB
10 de mar. de 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Filtrar por:

2776 - 2800 de 2,812 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Walter F G

7 de may. de 2018

Good course, but lacks of practice.

por Carlos D C

22 de ago. de 2017

Mucha programación poca estadística

por Gisela M M

28 de jun. de 2017

Muy útil para principiantes.

por RAUL B

28 de ene. de 2020

Mucho pegar y copiar

por Ingrid L B

27 de dic. de 2016

....

por Leonardo T

20 de ago. de 2016

.

por Oscar C

23 de abr. de 2020

Creo que es un curso que debe de ser debidamente actualizado los sistemas operativos y versiones que menciona al inicio del curso llevan mucho tiempo descontinuados. Otro aspecto es que no lo considero realmente una introducción a programación estadística porque no enseña en ningún momento a hacer operaciones de ese tipo o como se captura una base de datos para su uso en R, sólo toca de manera superficial varios paquetes básicos pero sin orden coherente, además de que en las explicaciones en video dan muchas cosas por obvias y por lo tanto no las muestra o enseña lo que dificulta la realización de los ejercicios planteados porque te solicita el uso de paquetes y funciones que nadie te a explicado o mencionado con anterioridad. Sólo cumple la función de familiarizarte con el entorno de R-Studio y con la sintaxis del lenguaje pero no es suficiente para darle algún uso.

por Adrián F S

14 de mar. de 2019

El curso esta bien estructurado y se completan bien los conocimientos generales, pero existen fallos grandes en el lenguaje de las explicaciones donde se utiliza un lenguaje tecnico que no es explicado previamente y hace perder la nocion de lo que se está enseñando. A parte, un fallo muy grande, es que cuando hay un problema y se escribe en el foro, tienen que ser otros alumnos los que contesten. Ya no hay un seguimiento continuo por parte de los profesores y el foro está plagado de comentarios de gente que comenta que deja el curso por que no avanza en los errores. No se puede ofertar un curso continuo que despues no tiene un seguimiento.

por Luis V

4 de jun. de 2017

El curso es extremadamente básico y con muy poco material fuera de los videos que son poco más que la enumeración de funciones. Falta profundidad conceptual, se dicen muchas cosas falsas o erroneas en los videos (en algunos casos pueden tomarse como simplificaciones pero no se presentan como tales). Lo más interesante es la presentación de las tareas interactivas en swirl(), pero al estar hechas con muy poco vuelo no aportan demasiado más que los help del sistema.

por Nicolás C

15 de jul. de 2017

Este curso asume cierta familiaridad previa con otros lenguajes de programación. La información ofrecida es completa pero no muy profunda. Prácticamente la totalidad de los ejercicios se pueden resolver usando "copiar y pegar". Es una buena introducción para conocer algunas de las capacidades del lenguaje R.

Faltaría hacer más hincapié en el uso del entorno R-Studio.

por Edmundo H

20 de feb. de 2020

El curso es interesante, creo que da las herramientas básicas importantes para la utilización de R. Yo personalmente he tenido problemas para instalar los paquetes, escribí mi duda para poder avanzar en las practicas, pero nunca encontre ayuda. A este punto estoy atrasado y deseo cancelar el curso.

por Isauro H E V

27 de abr. de 2020

las formas de instalar R están des actualizadas y no permite realizar la instalación como lo plantean en las primeras partes, no quería instalar la paquetera mas actual, para así tener la misma que en el curso, pero perdí micho tiempo tratando de realizar la instalación.

por Rodrigo B G

14 de jun. de 2016

A mi parecer le falta una parte práctica mas amplia, pues los ejercicios son bastante dirigidos y apenas hace falta pensar, con cortar y pegar ya tienes el 90% de las prácticas realizadas, con lo que se hace mas difícil el asimilar los conceptos.

por Juan D M P

30 de jul. de 2021

Es necesario basarse en foros para poder avanzar, foros que no son provistos por el equipo de diseño instruccional. Esto lleva a frustraciones pequeas , de modo que recomiendo seriamente revisar el curso como si fuera un estudiante más

por Miguel A O

20 de feb. de 2019

Fue un curso bastante confuso, no encontré claridad sobre algunos conceptos de R y su uso apropiado en la estadistica.

por Diana E S N

17 de ene. de 2019

falta que expliquen paso a paso las instalaciones de otros programas para poder usarlas en r o r-studio

por Ivan A L C

10 de ago. de 2021

Literal es una introduccion muy basica, debes aprender por tu cuenta y explorar mas problemas

por Luis S C

31 de may. de 2020

Hay mejores cursos en R Studio / swirl.

Más completos y detallados

http://swirlstats.com/scn/

por Oscar M Á G

10 de mar. de 2021

Es una copia del curso https://www.coursera.org/learn/r-programming/home/welcome

por Julián G D G

24 de ago. de 2020

Se deben actualizar los contenidos y las pautas de instalación.

por Dolores L

15 de sep. de 2016

El curso es muy elemental y se centra en su mayoría en gráficas

por Edinson V

2 de jul. de 2017

El título no pertenece a lo que se explica en el curso

por Christian J H E

17 de dic. de 2019

Actualizar a nuevas versiones y SO actuales.

por Narcís

7 de ene. de 2019

Muy básico, pero no está mal.

por Ana R F G

10 de sep. de 2017

s un curso un poco pesado pero enseña lo básico y necesario... no lo recomendaría. No cumplío con mis expectativas, en realidad considero que esta mal estructurado, mal planteado y que es muy difícil entender lo que se solicita. Como comentario importante, me gustaría rescatar el hecho de que no considero aceptable que ocupen acentos en un codigo script, ya que a la hora de enviar algún código me tardaba más en descifrar el caracter que pedían que el mismo ejercicio. Sugiero una mejor redacción de las preguntas