Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 36 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel avanzado

Aprox. 36 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
5 horas para completar

Introduction to optimization

9 videos (Total 63 minutos), 2 readings, 3 quizzes
9 videos
Linear classification10m
Gradient descent5m
Overfitting problem and model validation6m
Model regularization5m
Stochastic gradient descent5m
Gradient descent extensions9m
2 lecturas
Welcome!5m
Hardware for the course10m
2 ejercicios de práctica
Linear models6m
Overfitting and regularization8m
Semana
2
6 horas para completar

Introduction to neural networks

9 videos (Total 85 minutos), 3 readings, 4 quizzes
9 videos
Efficient MLP implementation13m
Other matrix derivatives5m
What is TensorFlow10m
Our first model in TensorFlow10m
What Deep Learning is and is not8m
Deep learning as a language6m
3 lecturas
Optional reading on matrix derivatives1m
TensorFlow reading1m
Keras reading1m
2 ejercicios de práctica
Multilayer perceptron10m
Matrix derivatives20m
Semana
3
5 horas para completar

Deep Learning for images

6 videos (Total 59 minutos), 3 quizzes
6 videos
Overview of modern CNN architectures8m
Learning new tasks with pre-trained CNNs5m
A glimpse of other Computer Vision tasks8m
1 ejercicio de práctica
Convolutions and pooling10m
Semana
4
4 horas para completar

Unsupervised representation learning

9 videos (Total 81 minutos), 3 quizzes
9 videos
Autoencoder applications: image generation, data visualization & more7m
Natural language processing primer10m
Word embeddings13m
Generative models 1017m
Generative Adversarial Networks10m
Applications of adversarial approach11m
1 ejercicio de práctica
Word embeddings8m
4.6
235 revisionesChevron Right

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Introduction to Deep Learning

por AKJun 2nd 2019

one of the best courses I have attended. clear explanation, clear examples, amazing quizzes & Programming Assignment this course is advanced level, don't enroll it if you are a new starter.

por RKMar 1st 2019

Really Great course. I would recommend everyone to take this course but after having some "basic knowledge" of Machine Learning, Deep Learning, CNN, RNN and programming in python.

Instructores

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Evgeny Sokolov

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science
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Andrei Zimovnov

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science
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Alexander Panin

Lecturer
HSE Faculty of Computer Science
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Ekaterina Lobacheva

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Nikita Kazeev

Researcher
HSE Faculty of Computer Science

Acerca de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Acerca del programa especializado Aprendizaje automático avanzado

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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